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前言

在调用类 ChatGPT 或 OpenRouter 这类大模型 API 时，**“delta 流响应”**是一种 逐步返回内容的方式，用于实现 实时输出、流式生成文字效果。

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✅ 1. 什么是 delta 流响应？

“delta” 指的是 “差值” 或 “增量”，代表本次响应新增的 token 内容。

例如，模型输出一句话 你好，世界！，它不会一次返回全部，而是返回一个个 delta：

{ "choices": [ { "delta": { "content": "你" } } ] }
{ "choices": [ { "delta": { "content": "好" } } ] }
{ "choices": [ { "delta": { "content": "，" } } ] }
{ "choices": [ { "delta": { "content": "世" } } ] }
{ "choices": [ { "delta": { "content": "界" } } ] }
{ "choices": [ { "delta": { "content": "！" } } ] }
{ "choices": [ { "delta": {} } ], "finish_reason": "stop" }

你需要前端代码把这些增量的内容拼接成完整文本。

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✅ 2. 用于流式对话的好处

• 流畅：用户能边看边读，体验和人类打字一样
• 响应快：不需要等模型生成完全部内容再返回

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✅ 3. 和 SSE（Server-Sent Events）的关系

这种 delta 增量内容，通常是通过 SSE 协议流式发送的，也就是你前面实现的这个：

if (jsonData.choices?.[0]?.delta?.content) {assistantMessage.content += jsonData.choices[0].delta.content;
}

你正在处理的就是 delta 流响应！

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✅ 4. 总结

项目	内容
delta 响应	一种模型增量返回内容的格式
content 字段	本次新增的文本 token
SSE	一种用于推送 delta 的传输方式
作用	实现流式输出（比如 ChatGPT 打字效果）

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