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模型训练
我的数据集是这样的
class.txt 如下：
。。。。。
train.txt 如下：
。。。。。

dev.txt，test.txt 同train.txt

你在利用pytorch 的知识 构建一个十分类的任务，具体如下：
数据处理：从提供的文件中读取并预处理数据。
构建模型：使用PyTorch构建一个文本分类模型。
训练模型：训练模型并在验证集上评估其性能。
模型预测：利用训练好的模型进行预测。
Flask接口：创建一个Flask服务来接收文本输入并返回分类结果。
最后为了更好地组织代码，我们可以将其拆分为多个模块化的Python文件。每个文件负责特定的功能，这样可以使代码更易于维护和扩展。