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wzjs 2025/8/30 6:46:17

网站无icp备案,百度正版下载恢复百度,潍坊网站制作培训,高端大气网站设计欣赏目录 1 Linux I/O模型 2 Linux I/O模型分类 3 Tomcat支持的I/O模型 4 Tomcat I/O模型选型 5 Tomcat NIO实现 6 Tomcat异步IO实现 1 Linux I/O模型 I/O：在计算机内存和外部设备之间拷贝数据的过程程序通过cpu向外部设备发出读指令，数据从外部设置拷贝至内…

1 Linux I/O模型

2 Linux I/O模型分类

3 Tomcat支持的I/O模型

4 Tomcat I/O模型选型

5 Tomcat NIO实现

6 Tomcat异步IO实现

1 Linux I/O模型

I/O：在计算机内存和外部设备之间拷贝数据的过程
程序通过cpu向外部设备发出读指令，数据从外部设置拷贝至内存需要一段时间，这段时间cpu是空闲的，此时程序会有两种选择：
- 让出cpu资源，让其干其他事
- 继续让cpu不停地查询数据是否拷贝完成
采用哪种策略就是I/O模型需要解决的事

一个进程的地址空间分为用户空间和内核空间
用户程序只能访问用户空间，内核进程可以访问整个进程空间
只有内核才可以直接访问各种硬件资源，比如磁盘和网卡
当cpu从网络读取数据时，分为两个阶段
- 数据准备阶段：将数据从网卡拷贝到内核空间
- 数据拷贝阶段：将数据从内核空间拷贝到用户空间
不同的I/O模型对以上两个步骤有不同的实现

2 Linux I/O模型分类

同步阻塞I/O
同步非阻塞I/O
I/O多路复用
信号驱动式I/O
异步I/O

阻塞或非阻塞是指应用程序在发起I/O操作时，是立即返回还是等待
同步或异步是指应用程序在与内核通信时，数据从内核空间到应用空间的拷贝，是由内核主动发起还是由应用程序

java中支持的I/O模型有同步阻塞I/O，I/O多路复用，异步I/O等

3 Tomcat支持的I/O模型

tomcat中支持的I/O模型有：

IO模型	描述
BIO(BioEndpoint)	同步阻塞式IO 该模式下每个请求都会占用一个线程，对性能开销大，不适合高并发场景但是稳定，适合连接数目小并且固定架构
NIO(NioEndpoint)	IO多路复用 tomcat8之后默认采用该IO模型 NIO方式适合连接数多并且连接比较短的架构
AIO(Nio2Endpoint)	异步非阻塞式IO 启动时执行处理连接方法，此时直接返回当发生连接事件时，执行回调方法完成连接，然后执行处理读事件方法，也是直接返回当发生读事件时，执行对应的回调方法适用于连接数较多且连接事件较长的应用
APR(AprEndpoint)	Apache Portable Runtime，是Apache HTTP服务器的支持库 AprEndpoint是通过JNI调用APR本地库而实现非阻塞IO的使用需要编译安装APR库

Linux内核没有很完善地支持异步IO模型

因此JVM并没有采用原生的Linux异步IO，而是在应用层面通过epoll模拟了异步IO模型

所以在Linux平台上，Java NIO和Java NIO2底层都是通过epoll来实现的

4 Tomcat I/O模型选型

IO调优实际上是连接器类型的选择
一般情况默认都是NIO
当web应用启用TLS加密传输并且对性能要求极高时，考虑使用APR
APR是通过openssl来处理TLS握手和加解密的，openssl本身采用c语言开发，并且对TLS通信做了优化，所以性能比java要高的
如果tomcat运行在windows平台，并且http请求的数据量比较大，考虑采用NIO2
windows从操作系统平面实现了真正意义上的异步IO，如果传输的数据量较大时，异步IO的效果就能显现出来
当tomcat运行在linux平台上时，建议使用NIO，在linux平台上nio和nio2都是通过epoll来实现的，但是nio更简单高效
指定IO模型时修改Connector标签的protocol属性

5 Tomcat NIO实现

tomcat中Endpoint组件的主要工作就是处理I/O
NioEndpoint利用java NIO API实现了多路复用I/O模型
NioEndpoint是基于主从Reactor多线程模型设计的
LimitLatch是连接控制器，负责控制最大连接数，默认是8192，当连接数达到最大是阻塞线程，直到后续组件处理完一个连接后将连接数减1
到达最大连接数后操作系统底层还是会接受客户端连接，但是用户层已经不在接收
Acceptor跑在一个单独的线程里，在死循环内调用acceptor方法接收新连接，一旦有新的连接请求到来，accept方法返回一个Channel对象，将Channel帝乡交给Poller去处理
Poller也跑在单独的线程，Poller内部维护一个Selector，将Acceptor传递过来的Channel注册到Selector读事件，一旦发生读事件，就生成一个SockeProcessor任务对象扔给Executor处理
Executor就是线程池，负责运行SockeProcessor任务类，SockeProcessor的run方法中会调用Http11Processor来读取和解析请求数据，Http11Processor是应用层协议的封装，它负责调用容器获得响应并将响应通过Channel写出