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XML和JSON都是广泛使用的结构化数据交换格式，但它们的设计理念、语法和应用场景有显著区别。以下是核心对比：
1. 结构与语法
-
XML
- 语法严格：标签需闭合（如
<tag>内容</tag>），属性需引号包裹。 - 冗余度高：标签名重复书写，数据体积较大。
- 支持注释：
<!-- 注释 -->。 - 示例：
<person><name>Alice</name><age>30</age><isStudent>false</isStudent> </person>
- 语法严格：标签需闭合（如
-
JSON
- 简洁轻量：基于键值对（
{ "key": "value" }），无闭合标签。 - 数据类型明确：直接支持字符串、数字、布尔值、数组、对象、
null。 - 无注释：标准不支持注释（部分解析器可扩展支持）。
- 示例：
{"name": "Alice","age": 30,"isStudent": false }
- 简洁轻量：基于键值对（
2. 数据类型支持
| 类型 | XML | JSON |
|---|---|---|
| 文本 | 所有内容均为文本字符串 | 原生支持字符串（" "） |
| 数字 | 需解析文本为数字 | 原生支持（30） |
| 布尔值 | 需自定义（如 true/false） | 原生支持（true, false） |
| 空值 | 需自定义（如 <tag/>） | 原生支持（null） |
| 数组 | 通过重复标签模拟 | 原生支持（[ ... ]） |
3. 可读性与开发体验
- XML：标签语义化强，适合描述文档结构（如HTML），但嵌套复杂时难以阅读。
- JSON：结构更紧凑，对开发者更友好（尤其JavaScript生态），但深层嵌套可读性下降。
4. 数据体积与解析性能
- 数据体积：JSON通常比XML小30%-50%（省去冗余标签）。
- 解析速度：JSON解析更快（数据结构更简单）。
- 适用场景：
- JSON优先：网络传输（API响应）、移动应用。
- XML适用：文档标记（如Office文件）、需要严格验证的场景。
5. 扩展性与高级功能
| 功能 | XML | JSON |
|---|---|---|
| 数据验证 | 支持DTD/XSD（强类型约束） | JSON Schema（较弱） |
| 命名空间 | 支持（避免元素冲突） | 不支持 |
| 转换与查询 | XSLT（样式转换）、XPath（数据查询） | 无原生支持（需第三方库） |
| 元数据 | 属性支持（如 <price currency="USD">） | 需在数据中额外定义字段 |
6. 安全性
- XML：存在XXE（XML外部实体注入）等安全风险，需严格配置解析器。
- JSON：通常更安全，但需防范JSON注入（如恶意字符串）。
总结：如何选择？
| 场景 | 推荐格式 | 原因 |
|---|---|---|
| Web API / 前后端数据交互 | ✅ JSON | 轻量、解析快、JavaScript原生支持 |
| 配置文件（如Spring） | ✅ JSON | 简洁易读（YAML也是替代选项） |
| 文档标记（如HTML/SVG） | ✅ XML | 标签语义化强，支持混合内容 |
| 企业级数据交换（如SOAP） | ✅ XML | 需要XSD验证、命名空间等高级特性 |
| 移动应用网络传输 | ✅ JSON | 节省带宽，解析效率高 |
实际趋势：现代Web开发（RESTful API、NoSQL数据库）普遍优先使用JSON，但在需要强数据验证或文档结构的领域（如金融、医疗）XML仍不可替代。