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CosyVoice2在Windows系统上本地部署的详细步骤：

1. 下载源码并初始化：

   • 确保你的设备上安装了Git。
   • 打开命令提示符（cmd），执行以下命令来克隆仓库：

     git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
     cd CosyVoice
     git submodule update --init --recursive
     

2. 安装Anaconda：

   • 访问Anaconda官网下载最新版，并按照指示安装。

3. 创建并激活虚拟环境：

   • 使用Conda创建一个Python 3.8的虚拟环境（或者根据需要选择其他版本）：

     conda create -n cosyvoice python=3.10conda activate cosyvoice
     

4. 安装pynini模块：

   • 在激活的虚拟环境中，通过Conda安装pynini：

     conda install -y -c conda-forge pynini==2.1.5
     

5. 依赖安装：

   • 如果您不使用显卡（GPU）您只需要确保您的 Python 环境正确安装，并使用 onnxruntime 而不是 onnxruntime-gpu 来运行 CosyVoice2

   • 首先，使用文本编辑器打开项目目录下的 requirements.txt 文件，然后

     要修改 requirements.txt 以使用 CPU 版本 的 onnxruntime，您需要：

     1. 删除 GPU 相关的 onnxruntime-gpu 和 tensorrt 依赖
     2. 保留或修改 onnxruntime 为 CPU 版本
     3. 删除额外的 CUDA 相关索引 URL
     4. 修改后的 requirements.txt（CPU 版本）如下：

        conformer==0.3.2
        diffusers==0.29.0
        gdown==5.1.0
        gradio==5.4.0
        grpcio==1.57.0
        grpcio-tools==1.57.0
        hydra-core==1.3.2
        HyperPyYAML==1.2.2
        inflect==7.3.1
        librosa==0.10.2
        lightning==2.2.4
        matplotlib==3.7.5
        modelscope==1.15.0
        networkx==3.1
        omegaconf==2.3.0
        onnx==1.16.0
        onnxruntime==1.18.0  # 使用 CPU 版本，删除 GPU 版本
        openai-whisper==20231117
        protobuf==4.25
        pydantic==2.7.0
        pyworld==0.3.4
        rich==13.7.1
        soundfile==0.12.1
        tensorboard==2.14.0
        torch==2.3.1
        torchaudio==2.3.1
        transformers==4.40.1
        uvicorn==0.30.0
        wget==3.2
        fastapi==0.115.6
        fastapi-cli==0.0.4
        WeTextProcessing==1.0.3

     删除的内容

     • --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
     • --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/
     • onnxruntime-gpu==1.18.0; sys_platform == 'linux'
     • tensorrt-cu12==10.0.1; sys_platform == 'linux'
     • tensorrt-cu12-bindings==10.0.1; sys_platform == 'linux'
     • tensorrt-cu12-libs==10.0.1; sys_platform == 'linux'
     • deepspeed==0.14.2; sys_platform == 'linux'（DeepSpeed 主要用于 GPU 加速，CPU 下可移除）

     安装方法

   • 安装项目所需的库，可以使用国内镜像加快下载速度：

     pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
     

6. 下载模型文件：

   • 将预训练模型下载到 pretrained_models目录下：

     git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice2-0.5B.git pretrained_models/CosyVoice2-0.5B
     

7. 启动WebUI：

   • 运行webui.py脚本来启动服务：

     python webui.py --port 50000 --model_dir pretrained_models/CosyVoice2-0.5B
     

   • 完成后可以通过访问 http://127.0.0.1:50000来查看界面。

8. 解决可能遇到的问题：

   • 如果缺少ffmpeg，请自行搜索安装方法，例如可以在B站找到教程。
   • 如果出现其他错误，比如 ModuleNotFoundError，请检查是否有遗漏的子模块或依赖项，并确保所有必要的文件都已正确下载和配置。
     使用：