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将数据从 Oracle 迁移到 GaussDB（华为分布式数据库）时，需充分考虑架构差异、语法兼容性、数据一致性等核心问题。以下是关键注意事项及操作建议：

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一、迁移前的准备工作

1. 兼容性评估

   • 语法差异：Oracle 使用 PL/SQL，而 GaussDB 兼容 PostgreSQL（PL/pgSQL），需检查以下语法是否需要调整：

     • ROWNUM → 使用 ROW_NUMBER() 窗口函数替代。

     • NVL() → 改用 COALESCE()。

     • 日期函数（如 SYSDATE → CURRENT_TIMESTAMP）。

   • 对象兼容性：检查 Oracle 特有的对象（如物化视图、高级分区表）是否能在 GaussDB 中实现，或需重构逻辑。

2. 工具选择

   • 华为官方工具：使用 DRS（数据复制服务） 或 UGO（数据库对象迁移工具），支持表结构、数据、存储过程的自动化迁移。

   • 第三方工具：如 AWS DMS、ETL 工具（Informatica）等，需验证对 GaussDB 的适配性。

   • 手动迁移：小规模数据可通过 SQL 导出/导入（如 expdp/impdp），但需注意字符集（建议统一为 UTF-8）。

3. 环境与权限规划

   • 确保 GaussDB 集群资源（CPU、存储、网络）满足 Oracle 原库的性能需求。

   • 权限映射：Oracle 的 GRANT 权限需转换为 GaussDB 的 RBAC 模型（角色继承机制可能不同）。

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二、迁移中的核心步骤

1. Schema 迁移

   • 表结构转换：

     • Oracle 的 NUMBER 类型 → GaussDB 的 NUMERIC 或 BIGINT。

     • VARCHAR2 → VARCHAR，注意长度限制（Oracle 允许 4000 字节，GaussDB 支持更大长度）。

     • 自增列：Oracle 使用 SEQUENCE+TRIGGER，GaussDB 可直接用 SERIAL 或 IDENTITY。

   • 索引优化：GaussDB 的分布式架构需合理设计分片键，避免全局索引导致性能瓶颈。

2. 数据迁移

   • 全量迁移：通过工具直接导出/导入，需关闭约束和触发器以加速。

   • 增量同步：若需最小化停机时间，可使用 Oracle 的归档日志 + DRS 实时同步。

   • 数据校验：使用工具（如 checksum 或华为 DSC 校验服务）对比源库和目标库的数据一致性。

3. 代码迁移（存储过程/触发器）

   • PL/SQL 转 PL/pgSQL：

     • 循环语法：Oracle 的 FOR ... LOOP → GaussDB 的 FOR ... IN ... LOOP。

     • 异常处理：EXCEPTION WHEN ... THEN 语法需调整作用域。

   • 动态 SQL：Oracle 的 EXECUTE IMMEDIATE → GaussDB 的 EXECUTE ... USING。

   • 性能优化：GaussDB 的分布式执行计划可能不同，需测试复杂查询的性能。

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三、迁移后的验证与调优

1. 功能验证

   • 业务场景测试：确保事务逻辑（如转账、订单提交）在 GaussDB 中执行正确。

   • 兼容性测试：验证应用层 SQL 是否兼容（如 JDBC 连接参数、分页查询）。

2. 性能调优

   • 分布式特性优化：

     • 数据倾斜：检查分片键是否均匀分布（如按用户 ID 哈希分片）。

     • 查询下推：避免跨节点 JOIN，通过冗余表或广播表优化。

   • 参数调整：修改 work_mem、shared_buffers 等参数适配 GaussDB 的负载。

3. 监控与容灾

   • 部署华为 DMS（数据管理服务） 监控慢查询、锁冲突。

   • 配置 GaussDB 的异地多活或备份恢复策略（如 PITR 时间点恢复）。

   • 分阶段迁移：先迁移非核心业务模块，验证稳定后再迁移核心系统。

   • 备份与回滚：迁移前备份 Oracle 全量数据，并制定回滚方案（如快照恢复）。

   • 结合云原生能力：利用 GaussDB 的弹性扩缩容特性，动态调整资源应对峰值负载。