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建站系统平台杭州网站建设方案优化

建站系统平台,杭州网站建设方案优化,jeecms可以做网站卖吗,想调用等三方网站数据该怎么做目录 一、实验背景与核心价值 二、多线程TCP素数判定服务 2.1 系统架构设计 2.2 服务端实现详解 关键模块导入 核心功能实现 2.3 客户端实现要点 三、基于Socket的网页爬虫开发 3.1 核心实现流程 3.2 安全连接处理 四、关键技术解析 4.1 TCP粘包问题解决方案 4.2 多…

目录

一、实验背景与核心价值

二、多线程TCP素数判定服务

2.1 系统架构设计

2.2 服务端实现详解

关键模块导入

核心功能实现

2.3 客户端实现要点

三、基于Socket的网页爬虫开发

3.1 核心实现流程

3.2 安全连接处理

四、关键技术解析

4.1 TCP粘包问题解决方案

4.2 多线程资源管理

4.3 HTTP协议解析要点

五、性能优化建议


一、实验背景与核心价值

本实验通过两个典型场景展示了Python网络编程的核心能力:使用多线程TCP协议实现高并发素数判定服务,以及基于socket的简易网页爬虫开发。这两个案例分别体现了网络编程中的服务端开发与客户端通信技术,以及HTTP协议的实际应用,是理解现代网络编程范式的绝佳切入点。

二、多线程TCP素数判定服务

2.1 系统架构设计

采用经典的主从式(Master-Slave)架构:

  • 服务端:多线程处理客户端连接
  • 客户端:短连接模式
  • 通信协议:TCP协议保证可靠性

2.2 服务端实现详解

关键模块导入
import socket
from itertools import count
from threading import Thread
import struct
from msvcrt import getwche
核心功能实现

素数计算算法优化:​

def getPrimes():primes = {2, 3, 5}def isPrime(n):if n <= 1:return Falseif n in primes:return Trueif n % 6 not in {1, 5}:return Falsesqrt_n = int(n**0.5)for i in range(3, sqrt_n+1, 2):if n % i == 0:return Falseprimes.add(n)return Truefor num in count(7, 2):try:isPrime(num)except MemoryError:break

网络通信处理流程:​

def receiveNumber():sock = socket.socket()sock.bind(('localhost', 5005))sock.listen(50)while True:client, addr = sock.accept()try:# 接收数据长度length = struct.unpack('i', client.recv(4))[0]# 接收实际数据data = client.recv(length).decode()num = int(data)max_prime = max(primes)if num > max_prime:response = "需要计算,结果未知"else:response = "是素数" if num in primes else "不是素数"# 构造响应数据response_data = response.encode()header = struct.pack('i', len(response_data))client.sendall(header + response_data)except Exception as e:print(f"处理错误: {e}")finally:client.close()

2.3 客户端实现要点

健壮的输入验证:​

while True:data = input("输入数字(q退出): ").strip()if not data:continueif data == 'q':breakif not data.isdigit():print("无效输入")continue# 网络通信处理...

网络异常处理:​

try:sock = socket.socket()sock.settimeout(0.5)sock.connect(('127.0.0.1', 5005))sock.settimeout(None)
except Exception as e:print("服务器不存在")exit(1)

三、基于Socket的网页爬虫开发

3.1 核心实现流程

HTTP请求构造器:​

def build_request(host, path):return f"GET {path} HTTP/1.1\r\n" \f"Host: {host}\r\n" \"User-Agent: PythonSocketCrawler/1.0\r\n" \"Connection: close\r\n\r\n"

响应处理优化:​

def process_response(response):try:headers, _, body = response.partition('\r\n\r\n')title_match = re.search(r'<title>(.*?)</title>', body, re.IGNORECASE)return title_match.group(1) if title_match else "无标题"except UnicodeDecodeError:return "解码错误"

3.2 安全连接处理

context = ssl.create_default_context()
if scheme == 'https':secure_sock = context.wrap_socket(sock, server_hostname=host)secure_sock.connect((host, port))secure_sock.send(request_text.encode())response = receive_all(secure_sock)

四、关键技术解析

4.1 TCP粘包问题解决方案

通过固定头部长度的方式解决:

  1. 先发送4字节的包长度信息
  2. 接收方先读取包头获取数据长度
  3. 根据长度读取完整数据包

4.2 多线程资源管理

  • 使用守护线程处理后台任务
  • 主线程控制程序生命周期
  • 全局资源使用线程安全的数据结构

4.3 HTTP协议解析要点

  • 严格处理状态码(如301重定向)
  • 正确处理Transfer-Encoding
  • 处理分块传输编码(chunked encoding)

五、性能优化建议

  1. 连接池技术:客户端使用连接池复用TCP连接
  2. 素数计算优化:采用Miller-Rabin概率素数测试算法
  3. 内存管理:使用Bloom Filter处理大素数集合
  4. 异步IO:考虑asyncio替代多线程方案
http://www.dtcms.com/wzjs/531115.html

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