做我的世界壁纸网站seo优化工具推荐
【极兔快递Java社招】一面复盘｜数据库+线程池+AQS+中间件面面俱到
📍面试公司：极兔快递
👜面试岗位：Java后端开发工程师
🕐面试时长：约 60 分钟
🔄面试轮次：第 1 轮技术面（社招）
✨ 面试整体节奏：
这场面试整体节奏偏快，面试官问题覆盖面广，基本围绕数据库、Java基础、中间件和项目实战来发问。其中数据库部分问得最细，尤其事务与隔离级别这块深入探讨了 InnoDB 默认 RC 的原因。Java并发和线程池也有不少细节题，整体不算太刁钻但广度很大。
✅ 面试题目逐题整理与解析：
🗃️ 数据库部分
-
数据库事务，以及对应的解决方案。
考察点：事务四大特性（ACID）、事务实现机制
答案：主要介绍了事务的四大特性，以及InnoDB通过Undo Log、Redo Log来实现原子性和持久性，隔离性依靠锁和MVCC保证。 -
隔离级别，innodb默认隔离级别以及为什么放弃rr选择rc出于什么考虑。
考察点：事务隔离级别的理解与实践考量
答案：InnoDB 默认采用 RC（Read Committed）主要是出于性能与一致性的权衡，RR 会引入更多锁竞争，导致并发吞吐下降；而 RC 配合 MVCC 可以实现一致性读，保证大部分场景下的数据正确性。 -
索引问题，包括数据结构，使用场景，什么字段适合加，联合索引最左前缀原因，局部有序，数据库对于索引的优化，数据库优化器，sql执行过程。
考察点：索引原理、优化器、SQL执行流程
答案：索引底层为 B+树，最左前缀匹配保证了索引使用的有效性。列值唯一、过滤性高的字段适合加索引。SQL 执行包括解析器 -> 预处理器 -> 查询优化器 -> 执行器几个阶段。 -
锁的内容，rc的锁，rr的锁，s锁和x锁
考察点：锁的分类与隔离级别对应关系
答案：RC 使用临键锁，RR 引入间隙锁防止幻读；S 锁共享读取，X 锁用于独占写操作。
☕ Java 并发/线程池相关
-
线程池的数据结构，配置信息，工作原理。
考察点：线程池核心实现与参数调优
答案：线程池核心参数包括 corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、workQueue、handler、threadFactory。工作流程包括任务提交 -> 判断核心线程数 -> 队列是否满 -> 是否创建非核心线程。 -
可重入锁，公平与非公平，内容aqs，cas原理
考察点：锁实现机制及原理
答案：ReentrantLock 是可重入锁，底层基于 AQS 实现。公平锁通过队列排队保证顺序获取，非公平锁可能插队。CAS 是无锁编程核心原子操作，通过比较交换避免加锁开销。 -
阻塞队列，非阻塞队
考察点：并发容器和通信机制
答案：阻塞队列如 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue 用于线程池任务存储；非阻塞如 ConcurrentLinkedQueue 用于高并发读写但无阻塞机制。
📦 中间件相关
-
rabbit模型，重复消费 ，（没用过就没再问；es也是没用过没问）
考察点：消息中间件基本原理
答案：只简单提了下 RabbitMQ 的生产消费模型，未深入展开。 -
radis雪崩击穿穿透什么的
考察点：缓存容灾方案
答案：
- 缓存穿透：缓存和数据库都没有，可通过布隆过滤器、缓存空对象解决；
- 缓存击穿：热点 key 突然失效，使用互斥锁或设置永不过期；
- 缓存雪崩：大量 key 同时失效，需设置随机过期时间+限流+降级等方式缓解。
-
xxljob工作中怎么用的
考察点：定时任务中间件实践经验
答案：结合业务任务调度，定时触发调用远程接口或更新数据等。 -
分库分表
考察点：数据库扩展与架构设计
答案：提到了数据库水平拆分，业务层引入中间件如 ShardingSphere 控制路由逻辑。
🧰 项目实战相关
- 项目没什么优势，问了权限相关内容，nacos作用，feign作用，xxljob等。
- nacos：服务注册与配置中心；
- feign：声明式HTTP客户端，用于服务间调用；
- xxljob：分布式定时任务平台，简化任务调度。
❓ 反问环节
- 问了业务内容，以及当前岗位技术栈
- 也问了下自己整体面试表现，面试官表示「基础还不错，有些点还可以再补一补」
📝 总结 & 面试复盘：
这场极兔的一面整体覆盖广度很大，从数据库事务、索引、锁机制到线程池、AQS 乃至分库分表、中间件都有所涉及，虽然没有特别刁钻的场景题，但对基础知识的掌握要求较高，细节问得也不少。
由于准备时间比较紧，项目没有讲出亮点是个遗憾，建议未来面试时，项目部分尽量结合「问题-方案-收益」的结构来展开，更容易吸引面试官深入追问。
📣 如果你也在准备 Java 后端社招，可以留言交流，我会持续整理类似的高频面试题+项目思路拆解，祝大家都能稳稳上岸 💪！