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泛型的引入增强了TS类型表达能力，使用泛型的类型就像使用参数的函数，可以将不变的部分固定下来，变的部分通过参数根据不同需要为参数赋不同值。

泛型的基础使用

泛型的主要作用于关联两个变量，甚至文档中说”如果一个泛型变量没有出现在两个地方，那么就需要再考虑一下引入泛型的必要性。“

问题1：当要求函数入参和出参类型保持一致，入参是number类型返回值也要是number类型，当是string类型返回值也要是string类型时：

type fn = (arg: any) => any

这样的表达可以满足要求，但是当入参是string出参同样可以是number，入参和出参之间需要一致的关系没有表达出来。

type fn = <T>(arg: T) => T

引入泛型后可以满足要求，因为泛型T表达了入参和出参需要保持一致，都是类型T。

泛型约束

在问题1的基础上进行优化，要求函数入参类型为number | string 且要求入参和出参保持一致，使用泛型实现如下：

type fn = <T extends number | string>(arg: T) => T

约束泛型只能是string | number类型，入参其他类型编译会报错。

泛型约束传播

泛型没有约束时默认值为unknow，一旦添加约束后泛型就就表现为约束类型，这种现象被称为泛型约束传播。

unknow类型变量可以被赋值任意类型，但是无法对unknow类型变阿玲进行任意操作。如果吧any类型分为任意写和任意读，那么unknow具有了any的一半能力”任意写“。

type fn = <T extends string>(arg: T) => voidconst f: fn = (arg) => arg.toUpperCase()

以上例子类型T被从unknow约束成类型string所以即使没有赋值类型，也可以在函数体内正对类型T的变量调用toUpperCase()方法。
为什么在上面例子中type fn的返回值是void而不是T

type fn = <T extends string>(arg: T) => T
const f: fn = (arg) => arg.toUpperCase()

因为泛型变量T是string类型子元素，T可能是具体类型例如"Type"字符串，而toUpperCase返回值是string类型，匹配不上所以报错，但是和阐述的泛型约束传播无关，所以修改了例子。

type fn = <T extends {a: string}>(arg: T) => voidconst f: fn = (arg) => console.log(arg.a)

同样不会报错，因为泛型T被约束为类型{a: string}所以获取变量arg的a属性并不会报错。

泛型中的类型推断infer关键字

泛型中infer配合extends条件为真的子句可以提取类型，是通过类型生成类型的一种方式。

type Example<T> = T extends { x: infer R } ? R : never;type example = Example<{x: string}> // type example = string

infer R可以提取x对应的类型string，infer使用时需要注意以下几点：

1. infer只能和extends配合使用，无法单独使用type Invalid<T> = infer R; // ❌ 错误：infer必须配合extends
2. infer只能使用在extends为真的子句内type Example<T> = T extends { x: infer R } ? R : never;
   ReturnType<Type> 的实现方式

type ReturnType<T extends (...args: any) => any> = T extends (...args: any) => infer R ? R : any

泛型中的协变与逆变

高级内容待补充

总结：

1. 泛型使用场景为关联多个变量类型，防止额外信息丢失。
2. 泛型约束，泛型本身默认为unknow，添加约束后，将类型具象化为约束目标类型。
3. 泛型配合关键字extends和infer可以提取类型中的类型生成新的类型。
4. 泛型中的逆变与协变研究中。