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做响应式网站设计做图怎么搞市场策划方案

做响应式网站设计做图怎么搞,市场策划方案,深圳网页制作,网站模版网 下载目录 二分查找 思路 总体 细节 问题一&#xff0c;为什么循环的条件是left<right ,为什么要有等号呢 问题二&#xff0c;为什么中间值是left (right - left) / 2 问题三&#xff0c;为什么最后返回的是左边的值呢 情况 1&#xff1a;target 存在于数组中 情况 2&a…

目录

二分查找

思路

总体

细节

问题一,为什么循环的条件是left<=right   ,为什么要有等号呢

问题二,为什么中间值是left +(right - left) / 2

问题三,为什么最后返回的是左边的值呢

情况 1:target 存在于数组中

情况 2:target 不存在于数组中

例题1

代码实现

Java

Python 

例题2

Java

Python

例题三

Java

Python

总结


二分查找

思路

总体

二分查找前提是已经是从小到大排序了,就是对半着查找

一开始先看最中间那个

如果等于,那就找到了,直接返回

如果目标小于中间值,那么把右边界赋值为中间值减一

如果目标大于中间值,那么把左边界赋值为中间值加一

细节

问题一,为什么循环的条件是left<=right   ,为什么要有等号呢
  • 当 left == right 时,搜索区间仍然包含 一个元素(即 nums[left] 或 nums[right]),需要检查这个元素是否等于 target

问题二,为什么中间值是left +(right - left) / 2

(right - left)只是偏移量,在0~5是可以用的, 但是如果最左边不是0,那就错了,要加上最左边

一开始写的是(left +right)/2    但是这样有可能会溢出  ,超出java  int类型的最大值,导致结果是负数,  java  int最大值是2,147,483,647(2³¹ - 1)     ,java的第一位是符号位,如果你超出了最大值,就会变成负数,负数除2还是负数。

int max = Integer.MAX_VALUE; // 2147483647 (0x7FFFFFFF)
int overflow = max + 1;      // 溢出后变为 -2147483648 (0x80000000)

注意:

>>是有符号右移 / 算术右移     ,移了之后原符号不变

>>>(无符号右移 / 逻辑右移), ,移了之后原符号可能改变

可以采用

方法一:left +(right - left) / 2

方法二:(left +right)>>>1,是向下取整的

虽然说超出了是负数,但其实二进制的数还是一样的,只是java把第一位看作是符号位,所以你向右移一位,其实就是除二向下取整

问题三,为什么最后返回的是左边的值呢
情况 1:target 存在于数组中
  • 在循环中直接返回 mid,不会走到最后的 return 语句。

情况 2:target 不存在于数组中
  • left 的物理意义

    • 它是 target 应该插入的位置,即第一个比 target 大的元素的位置。

    • 如果所有元素都比 target 小,left 会停在 len(nums)(数组末尾之后)。

    • 如果所有元素都比 target 大,left 会停在 0(数组开头)。

  • right 的问题

    • right 指向的是最后一个比 target 小的元素,插入后会破坏顺序。

    • 例如 nums = [1,3,5,6]target = 2

      • 终止时 left = 1right = 0

      • 插入到 left(1)是正确的 [1, **2**, 3, 5, 6],而 right(0)会错误地插入到开头。

例题1

代码实现

Java
package Test;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;class Solution {public static int searchInsert(int[] nums, int target) {int length = nums.length;int left = 0;int right = length - 1;while (left <= right) {int mid = left +(right - left) / 2;//为什么是这样呢,(right - left)只是偏移量,在0~5是可以用的// 但是如果最左边不是0,那就错了,要加上最左边if (nums[mid] == target) {return mid;}else if(target<nums[mid]){right = mid - 1;}else if (target>nums[mid]) {left = mid + 1;}}return left;}public  static void main(String[] args) {int[] nums = {1,3,5,6};System.out.println(searchInsert(nums, 2));for (int num : nums) {System.out.print(num);}}
}

Python 

注意python中,/是有小数点的除   // 是整除,向下取整


class Solution:def searchInsert( self,nums, target):length = len(nums)left = 0right = length - 1while left<=right:mid=left+(right-left)//2if target==nums[mid]:return midif target<nums[mid]:right=mid-1if target>nums[mid]:left=mid+1return left;
solution = Solution()
nums=[1,3,5,6]
print(solution.searchInsert(nums, 2))  # 输出: 1

例题2

Java

class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int length = nums.length;int left = 0;int right = length - 1;while (left <= right) {int mid = left +(right - left) / 2;//为什么是这样呢,(right - left)只是偏移量,在0~5是可以用的// 但是如果最左边不是0,那就错了,要加上最左边if (nums[mid] == target) {return mid;}else if(target<nums[mid]){right = mid - 1;}else if (target>nums[mid]) {left = mid + 1;}}return -1;}
}

Python

class Solution(object):def search(self, nums, target):mid=-1left=0right=len(nums)-1while left<=right:mid=left+(right-left)//2if(nums[mid]==target):return midelif(target<nums[mid]):right=mid-1else:left=mid+1return -1

例题三

Java

在这次写法中,使用二分法之前,我先判断了数组是不是为空,和目标值在不在范围里面,可以避免无效的搜索,是一个优化的方法

package Test;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;class Solution {public static int[] searchInsert(int[] nums, int target) {int length = nums.length;int left = 0;int right = length - 1;int leftcadidate=-1;int rightcadidate=-1;int[]result={leftcadidate,rightcadidate};//情况1,数组为空if(length==0)return result;//情况2,目标值超出范围// 我们知道了这个数组是递增的,那么我们先取边界值和目标值比较,如果不再范围内直接就返回了if(target<nums[0]||target>nums[length-1])return result;//情况三:目标值在范围里面while (left <= right) {int mid = left +(right - left) / 2;if (nums[mid] == target) {leftcadidate = mid;right = mid - 1;}else if(target<nums[mid]){right = mid - 1;}else if (target>nums[mid]) {left = mid + 1;}}left = 0;right = length - 1;while (left <= right) {int mid = left +(right - left) / 2;if (nums[mid] == target) {rightcadidate=mid;left = mid + 1;}else if(target<nums[mid]){right = mid - 1;}else if (target>nums[mid]) {left = mid + 1;}}result[0]=leftcadidate;result[1]=rightcadidate;return result;}public  static void main(String[] args) {int[] nums = {5,7,7,8,8,10};int target = 6;int [] result=searchInsert(nums, target);for (int i = 0; i < result.length; i++) {System.out.println(result[i]);}}
}

Python

class Solution(object):def searchRange(self, nums, target):mid=-1left=0right=len(nums)-1leftcandidate=-1while left<=right:mid=left+(right-left)//2if(target<nums[mid]):right=mid-1elif(nums[mid]<target):left=mid+1else:right=mid-1leftcandidate=midmid = -1left = 0right = len(nums)-1rightcandidate = -1while left <= right:mid = left + (right - left) // 2if (target < nums[mid]):right = mid - 1elif (nums[mid] < target):left = mid + 1else:left=mid+1rightcandidate = midreturn [leftcandidate,rightcandidate]

总结

1.数组的长度是length,但是数组是从零开始,使用数组的最后一个数字下标是length-1

2.可以先判断边界值和数组是否为空来优化算法

3.java创建数组是    int nums[]={1,2,3,4,5};

python是   nums=[1,2,3,4,5]

4.数组有可能为空,调用nums.length 会抛出异常,所以最开始要先判断是否为空(为空和数组长度为0是不一样的)(我的代码没有加入这个)。

在python,可以使用

if nums is None:return [-1,-1]

来判断是否为空

http://www.dtcms.com/wzjs/528364.html

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