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给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2：

输入：root = [1] 输出：[[1]] 示例 3：

输入：root = [] 输出：[]

102. 二叉树的层序遍历

解题思路

1. 广度优先搜索（BFS）：层序遍历的核心是通过队列实现广度优先搜索。逐层处理节点，确保每一层的节点按顺序访问。
2. 队列初始化：将根节点加入队列。
3. 逐层处理：
   • 每次循环开始时，记录当前层的节点数量 level_size（即队列的长度）。
   • 遍历这些节点，依次取出并记录它们的值。
   • 将当前节点的左、右子节点（如果存在）加入队列，作为下一层的待处理节点。
4. 结果记录：将每一层的节点值列表添加到最终结果中。

def levelOrder(root):if not root:return []result = []queue = collections.deque([root])while queue:level_size = len(queue)current_level = []for _ in range(level_size):node = queue.popleft()current_level.append(node.val)if node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)result.append(current_level)return result

collections.deque 是 Python 中的一个模块，用于创建双端队列（deque，double-ended queue 的缩写）。双端队列是一种可以在两端进行高效插入和删除操作的数据结构。
例如，可以使用 collections.deque 来实现队列（先进先出）和栈（后进先出）的数据结构。它提供了诸如 append（在右侧添加元素）、appendleft（在左侧添加元素）、pop（从右侧删除元素）、popleft（从左侧删除元素）等方法。

官方解法：

def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:if not root: return []res, queue = [], collections.deque()queue.append(root)while queue:tmp = []for _ in range(len(queue)):node = queue.popleft()tmp.append(node.val)if node.left: queue.append(node.left)if node.right: queue.append(node.right)res.append(tmp)return res