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🍋引言

随着大规模语言模型的持续发展，许多模型在性能上不断突破限制，最近十分火爆的 DeepSeek 作为新兴的语言模型，凭借其独特的架构和优化策略，在各种自然语言处理任务中展现出非凡的潜力。本篇博客将深入分析并体验 DeepSeek-r1_1.5b_7b_8b 版本，探索其在实际应用中的表现，接下来让我们一起来看看叭~

🍋DeepSeek 模型简介

DeepSeek 是一款以大规模预训练为基础的自然语言处理模型，旨在提供强大的语言理解和生成能力。它基于最前沿的 Transformer 架构，通过多层次的训练和优化，使得模型能够处理复杂的文本任务，如文本生成、情感分析、问答系统等。

🍋版本更新：1.5B、7B、8B 的区别与特点

• 1.5B：相对较小的版本，适合在资源有限的环境中进行快速测试，适用于处理一些轻量级的文本生成任务。
• 7B：中等规模的版本，适合进行中等复杂度的应用，性能和速度之间达到了平衡，常用于生产环境。
• 8B：最大的版本，拥有最强的计算能力和最好的精度表现，适合复杂的文本分析和大规模应用。

官网地址：https://github.com/deepseek-ai/

🍋模型评估

从下图来看，deepseek r1在大部分数据中处于遥遥领先地位，数值是十分高的

感兴趣的小伙伴可以去官网自行查看

🍋体验 DeepSeek 的过程

我们可以通过远程服务器进行部署，也可以本地部署，若使用远程服务器部署可以参考我的上一篇博客使用服务器部署DeepSeek-R1模型【详细版】

本节我们既不使用远程服务器部署，也不用为了电脑配置不够去本体部署，我们使用蓝耕云智算中为我们打包好的应用，价格也是十分公道的，重点是方便，快~

接下来我替大家试试哈，立即购买，然后点击快速启动，但是这里注意要复制账户密码哈，可别忘了（官方在应用详情里面为我们展示了，还是很贴心的哈）

进去就行下面的登录页面

登录后，我们先试用8b

但是没有代码，接下来我们进行引导一下

接下来我们再美观一下，但是这里并没有生成页面展示，毕竟这里还需要渲染，但是从响应速度来看，十分快的了

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接下来我们测试一下1.5b的版本，结果也是十分快的

当然这并不能说明模型天下无敌了，或者配置无敌，或者网速无敌了，但是从结果来看，他们都不错，要不然效果可能就会换一种方式了

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【温馨提示】记得关机哦

🍋总结

本节博客，我主要是带着大家使用蓝耕云智算平台，快捷的部署并体验一下deepseek 1.5B、7B、8B 三个版本，效果十分好，这不仅仅体现了模型的强大，也体现了平台为了服务广大的用户所做的努力，毕竟没有人喜欢在使用的时候动不动就卡那一两下，这是十分糟糕的~
感兴趣的小伙伴可以注册使用一下此平台，下方是注册传送门~
https://cloud.lanyun.net//#/registerPage?promoterCode=0131

挑战与创造都是很痛苦的，但是很充实。