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一文讲解Redis中和本地缓存之间的一致性问题及区别等

在我做的项目中，为了减轻 Redis 的负载，我追加了一层本地缓存 Caffeine。

为了保证本地缓存和 Redis 缓存的一致性，通常采用的策略有：

①、设置本地缓存的过期时间，这是最简单也是最直接的方法，当本地缓存过期时，就从 Redis 缓存中去同步。

②、使用 Redis 的 Pub/Sub 机制，当 Redis 缓存发生变化时，发布一个消息，本地缓存订阅这个消息，然后删除对应的本地缓存。

③、Redis 缓存发生变化时，引入消息队列，比如 RocketMQ、RabbitMQ 去更新本地缓存。

由于技术派本身对缓存的一致性要求不是特别高，所以我就采用第一种方式。

另外，在技术派实战项目中，我对缓存的使用场景做了细化。比如说，使用 CacheBuilder 来完成 Guava Cache 的构建，像一些简单的缓存场景，比如说获取菜单分类、获取登录验证码、获取用户转存图片等，都使用了 Guava Cache。

像首页侧边栏、专栏侧边栏、文章详情侧边栏等缓存场景，就使用了 Caffeine 作为本地缓存，通过 @Cacheable、@CacheEvit、@CachePut 等注解实现，非常轻巧。

而像用户 Session 和网站地图 SiteMap 等缓存场景，就使用了 Redis 来作为缓存。

如果在项目中多个地方都要使用到二级缓存的逻辑，如何设计这一块？

在设计时，应该清楚地区分何时使用一级缓存和何时使用二级缓存。通常情况下，对于频繁访问但不经常更改的数据，可以放在本地缓存中以提供最快的访问速度。而对于需要共享或者一致性要求较高的数据，应当放在一级缓存中。

本地缓存和 Redis 缓存的区别和效率对比？

Redis 可以部署在多个节点上，支持数据分片，适用于跨服务器的缓存共享。而本地缓存只能在单个服务器上使用。

Redis 还可以持久化数据，支持数据备份和恢复，适用于对数据安全性要求较高的场景。并且支持发布/订阅、事务、Lua 脚本等高级功能。

效率上，Redis 和本地缓存都是存储在内存中，读写速度都非常快。