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1.摘要

传统优化算法通过两种主要策略进行：探索和开发，然而随着问题复杂性的增加和应用场景的扩展，优化算法在平衡探索与开发以寻找最优解上遇到了难题。本文引入了基于个体思维的创新特性，并提出了一种名为思维创新策略（TIS）的新方法。TIS策略不单单追求最优解，而是侧重于基于成功个体的全局优化，通过适者生存原则来提升算法性能。

2.思维创新策略TIS

信息事件

信息事件（IE）作为识别成功个体的重要基础，并为算法进行彻底的探索和利用提供了关键信息。在算法的初始阶段，随机选择一个成功个体并存储在IE中。随着算法的进展，采用适者生存的方法保留优秀的成功个体。

创新思维

创新思维是人类探索现象本质、获得新知识和发展新技能的有效手段。当面临多样化和复杂的问题时，个体常依赖他们的知识深度（DOK）来找到解决方案。知识深度作为一个综合的心理资源库，支撑着关键思维，并主要分为两个层次。

• DOK1：在个体成长过程中积累的知识和经验
• DOK2：持续获取和存储有关自然现象的信息

$$\begin{array}{rl}& DOK1=C+{\left(\frac{FEs}{MaxFEs}\right)}^{0.5}\\ & DOK2=FE{s}^{10}\\ & DOK=DOK1+DOK2\end{array}$$

DOK1代表随着时间的推移积累的知识和经验,DOK2表示信息的持续获取和存储。想象力（IM）是指通过新颖方式整合感知材料来创造新图像的能力，对创新思维至关重要。个体想象力的培养基于对已有知识和经验的深入评价，以及对研究对象的全面观察与理解。
$$IM=\pi \times IE\times rand$$

创新思维源于想象力、遗传、才能、智商和思维之间的紧密联系，逐渐发展成为一种强调新颖性、多样性和适当性的原创思维形式。批判性思维推动对现有信息的质疑以及新的科学认知想象和灵感的产生。当个体致力于创造新颖而有价值的成果时，他们往往会结合或转换自己的知识深度与丰富的想象力进行创新。这个过程有效地指导个体进行多方向思维，带来多样的成果和更新的视角。

$$popnew=\tan \left(IM-0.5\times \pi \right)+\left(\frac{pop}{DOK}+IE\right)$$

流程图

伪代码

3.论文结果展示

4.参考文献

[1] Jia H, Zhou X, Zhang J. Thinking Innovation Strategy (TIS): A novel mechanism for metaheuristic algorithm design and evolutionary update[J]. Applied Soft Computing, 2025, 175: 113071.

5.文章&代码获取

6.读者交流