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沈阳工伤保险做实网站预测2025年网络营销的发展

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一、软件介绍

文末提供程序和源码下载

      astrbot_plugin_composting_bucket开源程序是一个用于降低AstrBot的deepseek api调用费用的插件,让deepseek api调用费用更低!

本插件功能已集成到 AstrBot ,您可以移除此插件,在

AstrBot -> 配置文件 -> 服务提供商 -> 大语言模型设置 -> 丢弃对话数量(条)

使用这项功能

本插件未来会继续更新,更新方向为:

提供更多灵活、个性化的配置,以增强DeepSeek API的使用体验。

硬盘缓存,计费降低到原本的约四分之一!

在角色扮演互动的场景中,会产生大量的历史消息上下文,每次新的请求都会携带这些内容

对话越长,消耗的token数量也越多

角色扮演互动中,历史上下文占token消耗的绝大部分

但是DeepSeek api提供硬盘缓存服务,命中缓存的token计费将是未命中的四分之一!

  • DeepSeek API 创新采用硬盘缓存,价格再降一个数量级:
    • DeepSeek API 创新采用硬盘缓存,价格再降一个数量级 | DeepSeek API Docs
  • 上下文硬盘缓存
    • 上下文硬盘缓存 | DeepSeek API Docs

最美妙的是,这项服务不需要你做任何事!

只需要正常使用,默认开启!

二、命中缓存并非必定触发

  • 只有当两个请求的前缀内容相同时(从第 0 个 token 开始相同),才算重复。中间开始的重复不能被缓存命中。
  • DeepSeek API 最大上下文长度 64K

一些情况,会导致命中缓存这一机制几乎完全失效!

  • 每次请求使用不一样的提示词
    • AstrBot WebUI -> 配置文件 -> 服务提供商 -> 大语言模型设置 -> 启用日期时间系统提示

启用日期时间系统提示,会在系统提示词中加上当前机器的日期时间

这会导致每次请求,上下文从此处开始不再一致

将只有系统提示词的内容会命中缓存,携带的所有历史消息都不会命中缓存!

  • 从起始处变化的历史上下文
    • AstrBot WebUI -> 配置文件 -> 服务提供商 -> 大语言模型设置 -> 最多携带对话数量(条)

当对话数量超过这项配置,会逐渐丢弃最旧的对话

同上,这也会导致上下文从此处开始不再一致

即使设置为 -1 不限制最大条数也会导致类似的问题

因为 DeepSeek API 存在最大可处理上下文长度

三、主要做了什么?

  • 主要解决的问题是

当对话消息达到 最多携带对话数量(条) 配置时

每次新请求,历史上下文都会有一个新的起始

  • 处理方式是:

当历史对话消息数量达到 堆肥桶容量 (max_len) 时

清除最旧的 排出消息量 (pop_len) 条

这样,命中缓存机制将仅在排出旧消息后,失效1次

四、使用建议

  • 必须遵循的规则
    • 堆肥桶容量 (max_len) 必须小于 最多携带对话数量(条)
    • 排出消息量 (pop_len) 必须小于 堆肥桶容量 (max_len)
  • 建议
    • 建议配合 长期记忆 插件一起使用
      • https://github.com/lxfight/astrbot_plugin_mnemosyne
    • 排出消息量 (pop_len) 不宜过于接近 堆肥桶容量 (max_len)
      • 这会导致保留的上下文过少,影响互动质量
    • 对命中缓存计费问题进行数学建模
      • 对于 max_len 与 pop_len 的取值,如何取,能综合对话质量与计费效益?
      • 如果您擅长数学建模,或对解决这个问题有心得,欢迎您提交issue 讨论!

五、软件下载

夸克网盘分享

本文信息来源于GitHub作者地址:https://github.com/Rail1bc/astrbot_plugin_composting_bucket

http://www.dtcms.com/wzjs/508809.html

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