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文章目录
- llama.cpp 一键运行本地大模型 - Windows
- 嘿，咱来唠唠 llama.cpp 这玩意儿！
- gguf 格式是啥？咱得好好说道说道
- 基座模型咋选？
- 所需物料，咱得准备齐全咯
- 核心命令，得记牢啦
- 运行方式咋选？
- 测试应用，来试试呗
llama.cpp 一键运行本地大模型 - Windows
嘿，咱来唠唠 llama.cpp 这玩意儿！
llama.cpp 那可是相当牛掰的一个项目嗷！它的核心功能就是能在 CPU 上让大模型进行推理运行。你想啊，有时候咱可能就没办法用 GPU 来进行高效计算，这时候 llama.cpp 就闪亮登场啦，给咱提供了一种在 CPU 上利用大模型的超棒解决方案。这项目的代码就托管在 GitHub 上呢，地址在这：https://github.com/ggml-org/llama.cpp ，想去瞅瞅的小伙伴可别错过哈。
gguf 格式是啥？咱得好好说道说道
llama.cpp 支持的模型文件类型是 gguf 格式哈。这 gguf 格式可是专门为大模型量身打造的文件格式哟，它的优势那可太明显啦，就是简洁性和通用性杠杠的！跟其他格式比起来，gguf 格式的文件通常就一个文件就能把模型的所有必要信息都包含进去，这可就大大简化了模型的管理和使用过程，简直不要太方便。要是你想了解 gguf 格式的详细信息，那就去这个链接瞅瞅：https://github.com/ggml-org/ggml/blob/master/docs/gguf.md 。
基座模型咋选？
在这个示例里呢，咱就选 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-NexaQuant.gguf 作为基座模型哈，然后把它部署在 Windows 系统上。这个模型在语言理解和生成方面还是有一定能耐的，特别适合作为入门示例来进行测试和学习，新手小伙伴们可以试试哟。
所需物料，咱得准备齐全咯
为了能顺顺利利地运行大模型，咱得把下面这些物料都准备好哈：
| 物料 | 地址 | 示例 |
|---|---|---|
llama.cpp 中的 llama-server 能力 | 官方地址：https://github.com/ggml-org/llama.cpp | 这个能力可重要啦，是启动模型服务的关键哟。就好比汽车的发动机，没它可不行哈。 |
gguf 格式的模型文件（仅支持语言模型） | 可从 Hugging Face 下载 gguf 格式的文件，或在国内的 ModelScope 进行下载 | Hugging Face：https://huggingface.co/NexaAIDev/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-NexaQuant/tree/main 这里面有好多丰富的资源哈，就像一个大宝藏库。 ModelScope：https://modelscope.cn/models/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF/files 国内的这个平台也很不错，下载起来可能会更方便些哟。 |
核心命令，得记牢啦
下面这个就是运行某个大模型文件的核心命令哈：
llama-server -m model.gguf
在这个命令里呢，llama-server 可是 llama.cpp 项目里的一个超级工具，专门用来启动模型服务的，就像一个指挥官，负责指挥整个模型服务的启动。-m 呢，它是一个参数，作用就是指定要加载的模型文件，就好比给指挥官下达一个具体的任务指令。model.gguf 就是具体的模型文件名啦，不过你得注意咯，这个得换成你实际使用的模型文件名哈，不然可就乱套啦。
这里还得提醒一下哈，这个命令其实还有好多其他参数可以调整呢，这些参数就像是一个个小开关，能帮助你对模型的运行进行更精细的控制。比如说，你可以调整线程数，就像调整一群工人干活的人数一样，人多力量大，可能速度就快些；还可以调整上下文长度等参数。具体这些参数怎么设置，你就参考官方文档就行啦，那里面都有详细说明呢。
运行方式咋选？
官方教程里给咱提供了编译整个 llama.cpp 项目的方法，但是呢，这个方法相对来说有点复杂哈，就像走迷宫一样，得有一定的编程基础和编译环境才行。要是你不需要更多的定制功能，就只是想简简单单地运行大模型，那咱就可以直接从官方发布的软件包（https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases）里下载预编译的 llama-server 程序，然后根据你自己的系统类型选择合适的版本进行下载和安装，是不是很方便呢？
测试应用，来试试呗
为了方便大家进行测试哈，咱还开发了一个简单的页面应用，这个应用可厉害啦，能帮助你一键运行某个模型文件。有了它，你就可以快速启动模型服务，再也不用手动输入那些复杂的命令啦，简直是懒人的福音啊！
我用夸克网盘分享了「Llama模型本地部署 Setup 1.0.0.exe」，点击链接即可保存。
链接：https://pan.quark.cn/s/46541117ff1d
模型下载地址：https://huggingface.co/NexaAIDev/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-NexaQuant/tree/main
这个小应用是个 exe 文件哈，不过有时候可能会被杀毒软件报异常。这是为啥呢？其实就是因为这个程序的某些行为可能会被杀毒软件误认为是恶意行为，就像一个好人有时候会被误会成坏人一样。但是你只要确认这个程序的来源是可靠的，那就可以忽略这些异常提示啦，别被吓到哈。
如果你对大模型的推理运行感兴趣，那就赶紧下载来玩玩吧，可有意思啦！