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以 Toolformer 为例，讲解大模型如何学会使用外部工具 API 来增强表现

🌊 Toolformer 要达到的效果是什么

• 如下示例，对于用户的问题，使用工具 API 并结合 API 返回的结果进行回答
  

🌊 【搜索操作和搜索结果】怎么结合到大模型的生成过程和结果中去的呢

• 不熟悉大模型如何生成输出的宝，可以先 👉 快速了解大型语言模型

• 对于这个问题，我们还是以文字接龙的思路来理解，具体而言分为两步

  • 第一步：【搜索、点进、收藏 …】作为一些特殊的文字符号参与接龙

    

  • 第二步： 没有被【收藏】的条目忽略，根据剩余内容生成【回答】

    

🌊 Toolformer 怎么学会使用外部工具：自监督学习使用工具

• 第一步：自动产生 “怎么塞 API” 的学习资料。这个资料是很粗糙的，直接由另一个语言模型根据 prompt 生成（in-context learning）；可能是乱塞一气，并没有产生有益作用的调用

  

• 第二步：评估训练资料的可用性，删选有用的 “API 塞入”

  

• 第三步：根据可用的资料，训练调整大模型

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参考资料：面向每个人的生成式AI, 【李宏毅 LLM 大模型】