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Dify文档介绍

产品简介 - Dify Docs

下载Dify

https://github.com/langgenius/dify  

解压压缩包，进入docker目录并cmd终端

复制环境文件

cp .env.example .env

检查本机docker的Compose版本

docker compose version

• 如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令：docker compose up -d
• 如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令：docker-compose up -d

运行Docker命令检查以下启动是否成功

docker compose ps

Dify上接入Deepseek模型

修改docker文件夹中的docker-compose.yaml文件的networks改为docker部署deepseek的networks

访问Dify首页

http://localhost

设置账户

点击右上方个人头像，点击设置

点击左边的【模型供应商】，添加ollama到模型列表,并点击添加模型；

分别按照下面两种方式，选择本地的DeepSeek模型和nomic向量模型

添加nomic向量模型

如果没有nomic向量模型，需要安装到ollama中

两种模型添加好后

nomic向量模型安装

进入到ollama的docker容器中执行：

ollama pull nomic-embed-text:latest

新建Dify知识库

上传文件

1.txt测试的内容：

### 产品功能介绍
Dify 是一款开源的LLM应用开发平台，支持通过可视化工作流快速构建AI应用。核心功能包括：
- 可视化Prompt编排
- 多模型支持（GPT/Claude/本地模型）
- 知识库增强检索
- API和Webhook集成
- 使用数据分析看板

### 快速入门指南
1. 注册并登录Dify控制台
2. 创建新应用选择"对话型"或"编排型"
3. 在Prompt工作室设计交互流程
4. 添加知识库文档增强AI回复准确性
5. 通过API部署到您的业务系统

### 常见问题解答
Q: 支持哪些文件格式的知识库上传？
A: 目前支持txt/md/pdf/docx/pptx格式，建议单个文件不超过20MB

Q: 如何处理知识库更新？
A: 文件更新后需重新触发索引构建，系统会自动进行增量更新

Q: API调用频率限制是多少？
A: 免费版限制100次/分钟，企业版可自定义QPS

### 技术支持渠道
官方文档：docs.dify.ai
社区论坛：community.dify.ai
紧急支持：[e-mail]（响应时间<2小时）
工单系统：控制台右上角"帮助中心"

导入完成后，点击下一步，拉到最下面，看到已经选择了nomic向量模型

效果验证

添加知识库

输入prompt系统级提示词，并开始聊天发送消息，DeepSeek接受到问题后思索片刻，就会给出回答

可以看到，DeepSeek已经读取到了知识库的内容给出了回答，并且在最下面还指出了引用的知识库文件。