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#作者：曹付江

1、需求文档怎么写

• 简洁、具体、清晰：描述项目目标、核心功能、用户角色、主要接口。可以用 Markdown 或表格形式。
• 示例模板：
  o 项目名称：AI客服系统
  o 功能概述：用户输入问题，系统自动回答或转接人工。
  o 模块划分：用户登录、问答接口、后台管理。
  o 输入输出示例：API /qa，输入：问题，输出：答案。
• 在 Cursor 中：直接在一个 .md 文件中（如 requirements.md），供AI对话参考。
• 提示：避免含糊不清，列出关键业务流程和约束条件。

2. 项目文件夹选择

• 按功能模块拆分文件夹：

/myproject├── backend/│    ├── api/│    ├── service/│    └── model/├── frontend/│    ├── components/│    ├── pages/│    └── utils/├── tests/├── docker/├── scripts/└── README.md

• 在 Cursor 中定位：用 “Open Folder” 打开根目录，避免散乱。
• 建议：为每一层模块都写好 README 或索引说明，方便AI理解上下文。

3.技术栈的选择

• 结合项目特点：
  o Web 后端：Node.js + Express/Koa 或 Go + Gin，支持API和高并发。
  o 前端：React + Tailwind + Vite 或 Next.js。
  o 数据库：PostgreSQL 或 MySQL。
  o 脚本与测试：Python、Shell。
• 在 Cursor 中：在对话中明确说明（如：“用Go写一个REST API服务”）。

4.最重要：Cursor中的Rules（规则）

• 定义 AI 的“行为边界”：
  o 技术要求：比如“必须使用PostgreSQL”，“只能用标准库”。
  o 代码风格：比如“使用单引号”，“函数命名遵循驼峰”。
  o 架构风格：如“前后端分离，后端采用Hexagonal架构”。
• 如何设置：
  o 在对话中添加：“请严格遵循以下规则：……”
  o 或创建一个 .rules.md 文件专门定义项目规则。

5.对话模式与模型选择

• 对话模式：
  o 连续对话：方便深入推理。
  o 单轮对话：适合快速测试。
• 模型选择（根据 Cursor 支持）：
  o 通常：GPT-4（逻辑推理强），Claude（长文档理解佳），DeepSeek（中英文能力均衡）。
  o 可指定：“用 GPT-4 帮我生成这段代码”。
• 提示：对话可以分阶段（先架构设计，再模块开发，再测试）。

6. New Chat（新建对话）

• 场景适用：
  o 每个模块独立新建对话（如前端、后端、测试、DevOps）。
  o 需求、开发、测试分阶段管理，减少上下文污染。
• 命名对话：用功能/模块名（如“API设计”、“数据库迁移脚本”）。

7.自动化测试

• 集成单元测试/集成测试：
  o 前端：Jest、Cypress。
  o 后端：Go的 testing，Node.js的 Mocha、Jest。
  o 数据库：生成迁移测试。
• 在 Cursor 中：对话中要求：“生成对应单元测试用例”，“自动生成测试脚本”。
• 最佳实践：测试代码与业务代码平行存放。

8.前后端细调的方法

• 模块化开发：在 Cursor 中分模块独立对话。
• 接口 Mock：前端用 Mock 数据联调，后端用 Postman/Swagger。
• 多轮对话调试：遇到接口问题，直接在 Cursor 中分析提示。
• 错误调试：
  o 向 AI 提供错误日志、请求响应内容。
  o 例如：“接口返回 500，日志是……，请帮我定位问题”。
• 最终集成：前后端在 Devbox 环境中启动联调，模拟生产环境

9、完整Cursor项目模板（含目录、rules、需求、示例对话）

Cursor实战项目模板：AI驱动博客系统：

9.1项目目录结构

ai-blog/
├── backend/               # 后端代码
│   ├── api/
│   ├── service/
│   ├── model/
│   ├── database/
│   └── main.go
├── frontend/              # 前端代码
│   ├── components/
│   ├── pages/
│   └── utils/
├── tests/                 # 测试代码
│   ├── backend/
│   └── frontend/
├── docker/                # 容器构建文件
│   └── Dockerfile
├── scripts/               # 自动化脚本
│   └── migrate.sh
├── requirements.md        # 需求文档
├── .rules.md              # Cursor开发规则
└── README.md              # 项目总览

9.2需求文档（requirements.md）

# AI驱动博客系统需求文档## 项目目标
构建一个支持AI自动生成内容、前后端分离的博客系统。## 功能模块
- 用户注册与登录
- 博客文章的增删改查
- 评论与点赞
- 后台管理（用户管理、内容审核）
- AI助手（根据主题自动生成文章内容）## 技术栈
- 后端：Go（Gin框架）、PostgreSQL
- 前端：Next.js、Tailwind CSS
- AI接口：OpenAI GPT-4
- 容器：Docker + Devbox（开发环境）## 接口示例
- `POST /api/article` ：创建文章
- `GET /api/articles` ：获取文章列表
- `POST /api/article/generate` ：AI自动生成文章

9.3开发规则（.rules.md）

# Cursor开发规则## 技术与架构
- 后端必须使用Go（Gin框架），禁止使用外部ORM。
- 数据库使用PostgreSQL，表结构按SQL标准。
- 前端使用Next.js，采用Tailwind CSS样式。
- 所有API接口必须返回标准JSON格式。
- AI接口通过GPT-4调用，封装为单独服务层。## 代码规范
- 命名使用驼峰风格（camelCase）。
- 单文件长度不超过300行。
- 单元测试覆盖率不低于80%。## 其他约束
- 必须提供Dockerfile，支持容器化部署。
- 前后端完全分离，通过REST API通信。

9.4示例对话（Cursor中使用）

开发者输入：
基于需求文档，帮我生成Go的RESTful API后端框架，包括：

• /api/article 增删改查接口
• 数据库PostgreSQL建表SQL
• 使用Gin框架
• 符合.rules.md中的约束

AI响应：

• 生成Go后端目录及主要代码：
• 生成PostgreSQL建表SQL：
• 按照规则命名与结构。

开发者输入：
生成Next.js前端页面：

• 博客文章列表（/pages/articles）
• 博客详情（/pages/articles/[id]）
• 样式用Tailwind
• 遵循.rules.md约束

AI响应：

• 生成前端页面代码：
• 自动补充组件与API请求逻辑：
• 符合前端开发规范。

测试与联调：
生成单元测试代码（Go和Next.js），覆盖主要接口。
提供Dockerfile以便Devbox中一键启动。

最后结果：你将拥有一个完整的 AI驱动博客系统模板，从需求、架构、代码、测试到容器部署全部覆盖