已有网站可以做服务器吗沪深300指数是什么意思
以下是根据服务器硬件资源智能推荐MySQL最大并发连接数
包含详细的计算逻辑和实时资源检测：
且记：该脚本要放在 安装mysql的服务器上 运行
第一步：实现脚本
#!/bin/bash# 计算MySQL最大连接数推荐值
# 公式说明：取CPU计算值与内存计算值的较小值，SSD优化系数提升30%# 配置参数（可根据需要调整）
CONN_PER_CORE_HDD=100 # HDD磁盘每核心基础连接数
CONN_PER_CORE_SSD=130 # SSD磁盘每核心基础连接数
MEM_PER_CONN_MB=4 # 每个连接内存消耗估值（MB）
MYSQL_MEM_RATIO=0.7 # 分配给MySQL的内存比例
RESERVED_MEM_MB=2048 # 系统保留内存（MB）# 获取硬件信息
CPU_CORES=$(nproc)
TOTAL_MEM=$(free -m | awk '/Mem:/{print $2}')
AVAIL_MEM=$(awk "BEGIN {print int(($TOTAL_MEM - $RESERVED_MEM_MB) * $MYSQL_MEM_RATIO)}")# 检测SSD
DISK=$(df / | tail -1 | awk '{print $1}' | sed 's/[0-9]//g')
DISK=${DISK#/dev/}
IS_SSD=0
if [[ -e "/sys/block/${DISK}/queue/rotational" ]]; then[[ $(cat "/sys/block/${DISK}/queue/rotational") -eq 0 ]] && IS_SSD=1
fi# 计算逻辑
if [ $IS_SSD -eq 1 ]; thenCPU_BASED=$(( CPU_CORES * CONN_PER_CORE_SSD ))
elseCPU_BASED=$(( CPU_CORES * CONN_PER_CORE_HDD ))
fiMEM_BASED=$(( AVAIL_MEM / MEM_PER_CONN_MB ))
SUGGESTED_CONN=$(( CPU_BASED < MEM_BASED ? CPU_BASED : MEM_BASED ))# 应用边界限制
MAX_LIMIT=16384 # 最大允许连接数
MIN_LIMIT=200 # 最小推荐连接数
if [ $SUGGESTED_CONN -gt $MAX_LIMIT ]; thenFINAL_CONN=$MAX_LIMIT
elif [ $SUGGESTED_CONN -lt $MIN_LIMIT ]; thenFINAL_CONN=$MIN_LIMIT
elseFINAL_CONN=$SUGGESTED_CONN
fi# 输出结果
echo "MySQL最大并发连接数推荐值: $FINAL_CONN"
echo "----------------[硬件检测]-----------------"
echo "CPU核心数 : $CPU_CORES"
echo "物理内存总量 : ${TOTAL_MEM}MB"
echo "可用内存分配 : ${AVAIL_MEM}MB (预留${RESERVED_MEM_MB}MB)"
echo "存储介质类型 : $([ $IS_SSD -eq 1 ] && echo 'SSD' || echo 'HDD')"
echo "----------------[计算逻辑]-----------------"
echo "CPU计算基数 : $([ $IS_SSD -eq 1 ] && echo ${CONN_PER_CORE_SSD}/core || echo ${CONN_PER_CORE_HDD}/core)"
echo "基于CPU的计算 : ${CPU_BASED} connections"
echo "基于内存的计算 : ${MEM_BASED} connections (${MEM_PER_CONN_MB}MB/conn)"
echo "边界值约束 : [$MIN_LIMIT, $MAX_LIMIT]"
echo "-------------------------------------------"
echo "操作建议："
echo "1. 修改/etc/my.cnf添加:"
echo " [mysqld]"
echo " max_connections = $FINAL_CONN"
echo " thread_cache_size = $(( FINAL_CONN / 2 ))"
echo "2. 执行: systemctl restart mysqld"
echo "3. 监控命令: show status like 'Threads_connected';"
第二步：执行方式
chmod +x mysql_max_conn.sh
./mysql_max_conn.sh
第三步：设计逻辑说明
-
多维度资源评估
- CPU计算法：根据核心数和存储类型动态调整基数
- HDD：每核心100连接
- SSD：每核心130连接（提升30%）
- 内存计算法：基于可用内存和连接内存消耗
- 计算公式：
可用内存 / 单连接内存消耗
- 计算公式：
- CPU计算法：根据核心数和存储类型动态调整基数
-
动态参数调整
# 可调整参数区域 CONN_PER_CORE_HDD=100 # 机械硬盘每核心基数 CONN_PER_CORE_SSD=130 # 固态硬盘每核心基数 MEM_PER_CONN_MB=4 # 单连接内存估值（建议4-10MB） MYSQL_MEM_RATIO=0.7 # 分配给MySQL的内存比例 RESERVED_MEM_MB=2048 # 系统保留内存 -
智能边界保护
- 最小值保护：至少200连接（避免低配服务器连接不足）
- 最大值限制：不超过16384（防止内存溢出）
-
SSD优化策略
通过检测/sys/block/*/queue/rotational文件：- 值为0：SSD存储，提升30%连接基数
- 值为1：HDD存储，使用基础计算值
第四部：压力测试建议
# 使用sysbench进行验证
sysbench oltp_read_write --threads=$(( FINAL_CONN * 2 )) --mysql-host=localhost --mysql-user=root --mysql-password=your_pwd --mysql-db=test prepare
sysbench oltp_read_write --threads=$(( FINAL_CONN * 2 )) --time=300 --report-interval=10 run
监控指标关注：
-
连接利用率
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; SHOW STATUS LIKE 'Max_used_connections'; -
资源瓶颈检测
# 内存监控 watch -n 1 "free -m | awk '/Mem:/{print \"Used:\",\$3,\"MB\"}'"# CPU负载 mpstat -P ALL 1 5# I/O压力 iostat -dx 1
##第四步：典型场景调整示例
| 服务器配置 | 推荐值 | 计算依据 |
|---|---|---|
| 4核/8GB/HDD | 400 | 4核100=400 < (8G0.7-2G)/4=750 |
| 16核/64GB/SSD | 2080 | 16核130=2080 < (64G0.7-2G)/4=1070→取1070 |
| 32核/256GB/NVMe SSD | 16384 | 达到上限值 |
第五步：注意事项
-
连接内存消耗
实际内存占用受以下因素影响：sort_buffer_size（默认256KB-4MB）join_buffer_size（默认256KB）read_buffer_size（默认128KB）
可通过以下公式估算实际消耗：
# 精确计算模式（需替换实际配置值） MEM_PER_CONN=$(( ${sort_buffer_size} + ${join_buffer_size} * 2 + ${read_buffer_size} * 2 +1048576 # 基础开销（1MB） )) -
连接风暴防护
建议配合以下参数使用：[mysqld] max_connect_errors=1000 # 防止暴力连接 wait_timeout=300 # 非交互连接超时 interactive_timeout=600 # 交互连接超时 -
连接池优化
应用端建议配置：# HikariCP配置示例 maximumPoolSize=推荐值的80% idleTimeout=30000 connectionTimeout=5000
该脚本已在CentOS 7/8和Ubuntu 20.04/22.04验证，适用于MySQL 5.7/8.0版本。实际部署时建议通过AB测试/压力测试验证最终值。