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通义千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型，通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破，支持消费级显卡本地部署，兼顾高效推理与低资源消耗。

本文将介绍如何利用vLLM作为通义千问QwQ-32B模型的推理框架，在一台阿里云GPU实例上构建通义千问QwQ-32B的推理服务。

步骤一：准备环境

1. 创建GPU实例并正确安装驱动。关键参数说明如下。

• • 实例规格：本文以实例规格为ecs.gn7i-4x.16xlarge（内存256 GiB、GPU显存4*24 GB以及64 vCPU）。
  • 镜像：选择公共镜像，本文以Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位版本的镜像为例。

在GPU实例上部署通义千问QwQ-32B模型，需要提前在该实例上安装GPU驱动且驱动版本应为550及以上版本，建议您通过ECS控制台购买GPU实例时，同步选中安装GPU