做tcf法语听力题的网站如何进行百度推广

摘要

  python中使用pytesseract库进行ocr识别，需要安装Tesseract-OCR，通过指定pytesseract.tesseract_cmd路径，可以将esseract-OCR集成到pytho程序中，避免客户端电脑的依赖。

1、安装Tesseract-OCR

Tesseract是一个高度精确的开源OCR（光学字符识别）系统，广泛应用于文本识别项目中。

• 下载地址：
  https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
  选择最新的稳定版下载
• 安装程序：下载后安装程序
• 中文包下载：
  地址：https://gitcode.com/open-source-toolkit/90e2f
  下载了最新版本的chi-sim.traineddata文件，复制到Tesseract的tessdata目录下
  通常，路径类似于C:\Program Files\tesseract\tessdata（Windows）
  或 /usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata（Linux）。

2、在python中使用

• 安装依赖

pip install pytesseract

3、本地图片识别

import pytesseract
from PIL import Image# 获取文件的绝对路径
def get_abspath(filename):try:current_dir = os.getcwd()filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, filename))# print(f"get_abspath文件路径：{filename}")return filenameexcept Exception as e:print(f"获取文件绝对路径时出现错误: {e}")return ""# 手动指定路径（Windows常见） Tesseract 系统路径
driver_path = r"Tesseract-OCR\\tesseract.exe"
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = get_abspath(driver_path)#使用示例
if __name__ == "__main__":# 1 识别本地图片 # 英文识别current_dir = os.getcwd()filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, f"code.jpg"))file = Image.open(filename)text = pytesseract.image_to_string(file, lang="eng")print(text)#中文识别，需要下载语言包filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, f"sushi.png"))file = Image.open(filename)text = pytesseract.image_to_string(file, lang='chi_sim') print(f"识别结果：{text}")

识别结果示例：

4、结合playwright动态识别网站验证码

import os
import pytesseract
from PIL import Image
from playwright.sync_api import Playwright
import tools.pwHander as pwHander
from PIL import Image# 获取文件的绝对路径
def get_abspath(filename):try:current_dir = os.getcwd()filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, filename))# print(f"get_abspath文件路径：{filename}")return filenameexcept Exception as e:print(f"获取文件绝对路径时出现错误: {e}")return ""# 手动指定路径（Windows常见） Tesseract 系统路径
driver_path = r"Tesseract-OCR\\tesseract.exe"
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = get_abspath(driver_path)# 验证码图片识别
def get_captcha(page: Playwright, element_selector="img#captcha", file_name="code.jpg"):try:current_dir = os.getcwd()filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, f"{file_name}"))# 通过class选择器获取img元素code_img = page.locator(element_selector)if not code_img:raise ValueError("验证码元素未找到！")# 刷新验证码# code_img.click()# 下载验证码图片code_img.screenshot(path=filename)file = Image.open(filename)text = pytesseract.image_to_string(file, lang="eng")print("验证码识别结果:", text)return text.strip()except Exception as e:print(f"获取验证码 失败：{str(e)}")return ""
#使用示例
if __name__ == "__main__":# 2 动态识别网站验证码with sync_playwright() as p:browser = p.chromium.launch(headless=False, slow_mo=1000)context = browser.new_context()page = context.new_page()page.goto("测试网址")# 验证码图片下载imgText = get_captcha(page, "img#jcaptcha")print(f"验证码：{imgTest}")