深圳做地铁的公司网站东莞百度推广优化
MySQL创建了一个索引表,如何来验证这个索引表是否使用了呢？
1. 使用 EXPLAIN 分析查询执行计划
在 SQL 查询前添加 EXPLAIN 关键字，查看 MySQL 优化器是否选择了你的索引。
示例：
EXPLAIN SELECT * FROM `db`
关键输出字段：
- type： 访问类型：const（唯一索引）、ref（非唯一索引）、range（范围索引）、ALL（全表扫描）
- possible_keys： 可能使用的索引列表（显示你的索引名则表示优化器认为可用）
- key： 实际使用的索引（如果显示你的索引名，则索引被使用）
- rows： 预估扫描的行数（索引生效时此值会显著降低）
- Extra： 附加信息：Using index 表示索引覆盖，无需回表
关键点：若 key 列显示你的索引名称（如 idx_email），则索引被使用。
2. 查看索引统计信息
通过 SHOW INDEX 命令查看索引的详细信息，包括基数（Cardinality）。
示例：
SHOW INDEX FROM `db`;
关键点：
-
Cardinality：索引的唯一性估计值（越高越好）。如果值接近表的总行数，说明索引选择性高。
-
若 Cardinality 值过低，优化器可能认为全表扫描更快，导致索引未被使用。
3. 强制使用索引（测试验证）
通过 FORCE INDEX 强制查询使用索引，对比性能差异。
示例：
-- 强制使用索引
SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_email) WHERE email = 'user@example.com';-- 正常查询（不强制）
SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';
对比结果：
-
如果强制使用索引后查询速度显著提升，说明优化器未正确选择索引。
-
如果性能无变化，可能索引未被有效利用或数据量较小。
4. 监控慢查询日志
通过慢查询日志判断是否因索引缺失导致查询缓慢。
步骤：
-- 开启慢查询日志：
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 超过2秒的查询记录
-- 分析慢查询日志：
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
打开日志文件，查找未使用索引的查询：
# Query_time: 5.123456 Lock_time: 0.001234 Rows_sent: 1 Rows_examined: 100000
SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';
关键点：Rows_examined 远大于 Rows_sent 时，可能未使用索引。
5. 更新统计信息
优化器依赖统计信息选择索引。若统计信息过期，可能导致索引未被使用。
手动更新统计信息：
ANALYZE TABLE users;
6. 常见索引未使用的原因及解决方案
| 原因 | 验证方法 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 查询条件不匹配索引列 | 检查 WHERE 或 JOIN 条件是否匹配索引列 | 调整查询条件或重建索引 |
| 索引选择性低 | SHOW INDEX 查看 Cardinality 值 | 对高选择性列建索引（如唯一字段） |
| 隐式类型转换 | 检查查询条件类型是否与索引列一致 | 确保查询条件与索引列类型一致 |
| 函数或表达式操作列 | 查看 WHERE 子句是否包含函数 | 创建函数索引（MySQL 8.0+ 支持虚拟列） |
| 优化器误判 | 强制使用索引对比性能 | 优化表统计信息或调整查询 |
验证流程图
总结
通过 EXPLAIN 分析执行计划、SHOW INDEX 查看统计信息、强制索引测试和慢查询日志监控，可以明确验证 MySQL 索引是否被使用。若索引未被使用，需结合优化策略（如更新统计信息、调整查询或重建索引）解决问题。