当前位置： 首页 > wzjs >正文

茂易网站建设semi是什么意思

wzjs 2025/8/25 3:01:19
茂易网站建设,semi是什么意思,网站建设哪家合适,动画设计师资格证【小白量化智能体】应用5：编写通达信股票交易指标及生成QMT自动交易Python策略程序 【小白量化智能体】是指能够自主或半自主地通过与环境的交互来实现目标或任务的计算实体。智能体技术是一个百科全书，又融合了人工智能、计算机科学、心理学和经济学等多…

【小白量化智能体】应用5：编写通达信股票交易指标及生成QMT自动交易Python策略程序
【小白量化智能体】是指能够自主或半自主地通过与环境的交互来实现目标或任务的计算实体。智能体技术是一个百科全书，又融合了人工智能、计算机科学、心理学和经济学等多个领域的知识，能够在复杂环境中自主决策和行动的实体。能够实现量化投资的各方面应用，例如自动设计指标，自动编写Python自动交易策略等等。
【小白量化智能体】能够通过中文描述，转化为指标公式和Python程序，以及生成机器学习程序。
如果自己不会写Python策略，去定做一个指标公式是需要3位数，定做一个策略需要花费4位数。花钱是次要的，你能保证你的技术公式和策略是100%准确吗？
大家知道，失败是成功之母，我相信你的努力尝试100次失败后，最终会做出成功的策略。问题是你有100个4位数的开发资金吗？
【小白量化智能体】能够1分钟内写出交易指标公式，1秒钟生成各种Python策略。每天可以生成无数个策略，开发成本就是电费。
我们下面给大家介绍设计通达信股票交易公式并生成QMT交易Python策略程序。
一、生成通达信股票交易指标公式
在小白量化智能体中，输入下面信息：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:EMA(DIF,9);
MACD:2*(DIF-DEA);
SHORT:=9; M1:=3; M2:=3;
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,SHORT))/(HHV(HIGH,SHORT)-LLV(LOW,SHORT))*100;
K:SMA(RSV,M1,1);
D:SMA(K,M2,1);
J:3*K-2*D;
LC:=REF(CLOSE,1);
RSI1:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),6,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),6,1)*100;
RSI2:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),12,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),12,1)*100;
RSI3:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),24,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),24,1)*100;
VOL_MA5:MA(VOL,5);
MACD_CROSS_UP:CROSS(DIF,DEA) AND DIF<0 AND MACD>0 AND REF(MACD,1)<=0;
KDJ_CROSS_UP:REF(K,1)<20 AND REF(D,1)<20 AND CROSS(K,D);
RSI_UP:REF(RSI1,1)<30 AND RSI1>=40;
VOL_INCREASE:VOL>VOL_MA5*1.5;
PRICE_LOW:LOW<REF(LLV(LOW,5),1);
MACD_LOW:HIGH>REF(HHV(HIGH,5),1) AND MACD<REF(HHV(MACD,5),1);
PRICE_HIGH:HIGH>REF(HHV(HIGH,5),1);
MACD_HIGH:MACD<REF(HHV(MACD,5),1);
ENTERLONG:MACD_CROSS_UP AND KDJ_CROSS_UP AND RSI_UP AND VOL_INCREASE OR PRICE_LOW AND MACD>REF(MACD,1);
KDJ_CROSS_DOWN:REF(K,1)>80 AND REF(D,1)>80 AND CROSS(D,K);
RSI_HIGH:RSI1>70;
EXITLONG:CROSS(DEA,DIF) AND KDJ_CROSS_DOWN AND RSI_HIGH OR PRICE_HIGH AND MACD_HIGH;

用【小白量化智能体】转化为标准指标公式如下：
在这里插入图片描述

DIF=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA=EMA(DIF,9)
MACD=2*(DIF-DEA)
SHORT=9
M1=3
M2=3
RSV=(CLOSE-LLV(LOW,SHORT))/(HHV(HIGH,SHORT)-LLV(LOW,SHORT))*100
K=SMA(RSV,M1,1)
D=SMA(K,M2,1)
J=3*K-2*D
LC=REF(CLOSE,1)
RSI1=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),6,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),6,1)*100
RSI2=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),12,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),12,1)*100
RSI3=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),24,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),24,1)*100
VOL_MA5=MA(VOL,5)
MACD_CROSS_UP=CROSS(DIF,DEA)*IF(DIF<0,1,0)*IF(MACD>0,1,0)*IF(REF(MACD,1)<=0,1,0)
KDJ_CROSS_UP=IF(REF(K,1)<20,1,0)*IF(REF(D,1)<20,1,0)*CROSS(K,D)
RSI_UP=IF(REF(RSI1,1)<30,1,0)*IF(RSI1>=40,1,0)
VOL_INCREASE=IF(VOL>VOL_MA5*1.5,1,0)
PRICE_LOW=IF(LOW<REF(LLV(LOW,5),1),1,0)
MACD_LOW=IF(HIGH>REF(HHV(HIGH,5),1),1,0)*IF(MACD<REF(HHV(MACD,5),1),1,0)
PRICE_HIGH=IF(HIGH>REF(HHV(HIGH,5),1),1,0)
MACD_HIGH=IF(MACD<REF(HHV(MACD,5),1),1,0)
ENTERLONG=MACD_CROSS_UP*KDJ_CROSS_UP*RSI_UP*VOL_INCREASE+PRICE_LOW*IF(MACD>REF(MACD,1),1,0)
KDJ_CROSS_DOWN=IF(REF(K,1)>80,1,0)*IF(REF(D,1)>80,1,0)*CROSS(D,K)
RSI_HIGH=IF(RSI1>70,1,0)
EXITLONG=CROSS(DEA,DIF)*KDJ_CROSS_DOWN*RSI_HIGH+PRICE_HIGH*MACD_HIGH

三、用标准股票交易公式生成QMT交易Python程序
小白量化智能体的强项是生成各种Python量化程序。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
【小白量化智能体】生成代码内容如下：

#encoding:gbk
# 生成QMT回测策略Python程序
# 生成时间：2025年07月14日 23:12:02
#微信 xblhznt
'''
##《小白量化智能体3.0》QMT仿指标回测策略
## 设计：独狼荷蒲
'''
#导入常用库
import time
import pandas as pd
import numpy as np
from HP_formula import *  #指标公式函数class Global_var():pass    
g  = Global_var()g.buy_codes=[]
g.sell_codes=[]
g.bar_period = '1d'   # ='1d' 日线,='1m' 1分钟线,='5m' 5分钟线
g.bar_counts = 300    # K线数量
def init(ContextInfo):#init handlebar函数的入参是ContextInfo对象 可以缩写为C#设置测试标的为主图品种ContextInfo.stock= ContextInfo.stockcode + '.' +ContextInfo.market#ContextInfo.stock='600030.SH'#accountid为测试的ID 回测模式资金账号可以填任意字符串ContextInfo.accountid = "testS"  today=time.strftime('%Y-%m-%d 00:00:00',time.localtime(time.time()))ContextInfo.start = "2024-01-01 00:00:00"# 回测开始时间为 2024-01-01ContextInfo.end = todaydownload_history_data(ContextInfo.stock,g.bar_period,"20230101","") # 下载000001.SZ,从20240101至今的日线数据,增量下载def handlebar(ContextInfo):#当前k线日期bar_date = timetag_to_datetime(ContextInfo.get_bar_timetag(ContextInfo.barpos), '%Y%m%d%H%M%S')#回测不需要订阅最新行情使用本地数据速度更快 指定subscribe参数为否. 如果回测多个品种 需要先下载对应周期历史数据 #local_data = C.get_market_data_ex(['close'], [C.stock], end_time = bar_date, period = C.period, count = max(C.line1, C.line2), subscribe = False)#close_list = list(local_data[C.stock].iloc[:, 0])data = ContextInfo.get_market_data_ex(fields = ['time','open','high','low','close','volume', 'amount'], stock_code = [ContextInfo.stock], period = g.bar_period,#start_time='20230629', end_time = bar_date, count = g.bar_counts , dividend_type = 'front',subscribe = True)df = data[ContextInfo.stock]if len(df) <1:print(bar_date, '行情不足 跳过')# 初始化mydf表mydf=initmydf(df)  #df表中至少包含'open','high','low','close'，最好也获取'volume','amount'C = CLOSE = mydf['close']L = LOW = mydf['low']H = HIGH = mydf['high']O = OPEN = mydf['open']V = VOL = mydf['volume']AMO = AMOUNT = mydf['amount']#tick = ContextInfo.get_full_tick([code])#lastPrice = float(ticks[code]['lastPrice'])lastPrice = CLOSE.iloc[-1]DIF=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)DEA=EMA(DIF,9)MACD=2*(DIF-DEA)SHORT=9M1=3M2=3RSV=(CLOSE-LLV(LOW,SHORT))/(HHV(HIGH,SHORT)-LLV(LOW,SHORT))*100K=SMA(RSV,M1,1)D=SMA(K,M2,1)J=3*K-2*DLC=REF(CLOSE,1)RSI1=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),6,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),6,1)*100RSI2=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),12,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),12,1)*100RSI3=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),24,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),24,1)*100VOL_MA5=MA(VOL,5)MACD_CROSS_UP=CROSS(DIF,DEA)*IF(DIF<0,1,0)*IF(MACD>0,1,0)*IF(REF(MACD,1)<=0,1,0)KDJ_CROSS_UP=IF(REF(K,1)<20,1,0)*IF(REF(D,1)<20,1,0)*CROSS(K,D)RSI_UP=IF(REF(RSI1,1)<30,1,0)*IF(RSI1>=40,1,0)VOL_INCREASE=IF(VOL>VOL_MA5*1.5,1,0)PRICE_LOW=IF(LOW<REF(LLV(LOW,5),1),1,0)MACD_LOW=IF(HIGH>REF(HHV(HIGH,5),1),1,0)*IF(MACD<REF(HHV(MACD,5),1),1,0)PRICE_HIGH=IF(HIGH>REF(HHV(HIGH,5),1),1,0)MACD_HIGH=IF(MACD<REF(HHV(MACD,5),1),1,0)ENTERLONG=MACD_CROSS_UP*KDJ_CROSS_UP*RSI_UP*VOL_INCREASE+PRICE_LOW*IF(MACD>REF(MACD,1),1,0)KDJ_CROSS_DOWN=IF(REF(K,1)>80,1,0)*IF(REF(D,1)>80,1,0)*CROSS(D,K)RSI_HIGH=IF(RSI1>70,1,0)EXITLONG=CROSS(DEA,DIF)*KDJ_CROSS_DOWN*RSI_HIGH+PRICE_HIGH*MACD_HIGH## 自编仿指标公式交易account = get_trade_detail_data('test', 'stock', 'account')account = account[0]available_cash = int(account.m_dAvailable)holdings = get_trade_detail_data('test', 'stock', 'position')holdings = {i.m_strInstrumentID + '.' + i.m_strExchangeID : i.m_nVolume for i in holdings}holding_vol = holdings[ContextInfo.stock] if ContextInfo.stock in holdings else 0if holding_vol == 0 and ENTERLONG.iloc[-1]:vol = int(available_cash / CLOSE.iloc[-1] / 100) * 100#下单开仓passorder(23, 1101, ContextInfo.accountid, ContextInfo.stock, 5, -1, vol, ContextInfo)print(f"{bar_date} 开仓")ContextInfo.draw_text(1, 1, '开')#如果目前持仓中，同时快线下穿慢线，则全部平仓elif holding_vol > 0 and EXITLONG.iloc[-1]:#状态变更为未持仓ContextInfo.holding=False#下单平仓passorder(24, 1101, ContextInfo.accountid, ContextInfo.stock, 5, -1, holding_vol, ContextInfo)print(f"{bar_date} 平仓")ContextInfo.draw_text(1, 1, '平')

把Python复制到券商的QMT或iQuant平台中，可以进行回测。
如果生成实盘QMT策略，就能实盘交易。
今天的文章先写到这里，欢迎继续关注我的博客。后面我还介绍更多的【小白量化智能体】开发Python策略的知识。
超越自己是我的每一步！我的进步就是你的进步！

http://www.dtcms.com/wzjs/475969.html

相关文章：

  • 一站式服务大厅官网沈阳seo整站优化
  • 销售网站建设方案百度推广外包哪家不错
  • 前端素材网站seo培训多少钱
  • 网站不用了怎么办站内关键词排名优化软件
  • 武汉网站seo北京网站建设
  • 做外链一定要淘宝网站吗站长工具查询seo
  • 查域名服务器地址泰安短视频seo
  • 网站建设维护费用网页分析工具
  • 河北建设集团做seo排名
  • 南阳建网站公司厦门百度推广怎么做
  • 济南微信网站建设杭州百度快照优化排名
  • j建设网站需要的工具shopify seo
  • 做网站绿标免费b站推广短视频
  • 建筑材料采购网站徐州seo排名收费
  • 温州网站设计力推亿企帮网络推广方法怎么样
  • 如何使用ps做网站怎么在百度推广自己的网站
  • 免费网站建设排行榜关键词优化推广策略
  • 深圳做网站 信科便宜宁德seo优化
  • 做网站用的文本编辑器百度广告大全
  • 物流网站建设百度网站大全首页
  • 说服企业做网站公司网络推广方法
  • 长春如何建立一个平台网站怎么进行seo
  • 广西建设学院官方网站小程序引流推广平台
  • 微网站怎么开发免费论坛建站系统
  • 网站怎么做优化排名靠前搜索引擎营销seo
  • 郑州中企业网站建设如何结合搜索检索与seo推广
  • 建设高校实验室教学网站的作用百度下载安装到桌面上
  • 网站sem青海百度关键词seo
  • 摄影网站的设计与实现开题报告外贸网站建设平台
  • 哪里网站建设公司比较好深圳网站建设哪家好