b2c电子商务网站规划说明书余姚网站如何进行优化

	冒泡算法	快速排序
时间复杂度	O（n^2）最坏/平均	O（nlog n ）平均，O（n^2）最坏
空间复杂度	O（1）	O（log n）最好/O(n)最坏
稳定性	很稳定(元素顺序不变)	不稳定(元素顺序可能改变)
适用场景	小规模数据或接近有序的数据	大规模数据
核心思想	重复遍历，每轮都会把最大的元素移至末尾	选择基准值，比基准值小的元素放左边，大的放右边

代码实现对比 

1. 冒泡排序

public static void bubbleSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 交换相邻元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}
}

 2. 快速排序

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {int pivotIndex = partition(arr, low, high);  // 分区quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);         // 递归排序左半部分quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);        // 递归排序右半部分}
}private static int partition(int[] arr, int low, int high) {int pivot = arr[high];  // 选择最后一个元素作为基准值int i = low - 1;for (int j = low; j < high; j++) {if (arr[j] <= pivot) {i++;// 交换元素int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}// 将基准值放到正确位置int temp = arr[i + 1];arr[i + 1] = arr[high];arr[high] = temp;return i + 1;
}