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【人工智能agent】--docker本地部署dify教程-CSDN博客
上期讲到如何部署dify，然后进入页面：
docker服务：
目录
1.基础设置
2.创建聊天助手
3.创建知识库应用
4.创建智能体
5.创建工作流
5.1.文档总结规划
5.2.爬取网页新闻
1.基础设置
搭建智能体前提是配置好agent的大脑，也就是大模型，
点击设置-->模型供应商
安装对应的模型供应商，
设置好对应的api即可使用，然后本地部署ollama教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/715099487
（容易出错）
由于ollama是部署在本地的，而dify是部署在docker上面的虚拟环境，所以要实现一个网络闭环
1. 添加系统环境变量：
名：OLLAMA_HOST
值：0.0.0.0:11434
重启一下。
2.启动ollama：ollama serve
3. 获取主机ip：ipconfig
至于deepseek和千问直接去官网获取api-key即可：
DeepSeek 百炼控制台
2.创建聊天助手
1.创建空白应用，选择聊天助手
2.添加提示词和输入内容
“提示词”可以对AI做出的回答进行限定和约束，它不会被用户看到。提示词可以通过生成器自动生成，
“变量”是配合提示词用的，在对话前填写将自动替换提示词里的内容。
“知识库”就是想要大模型回答材料背景
3.创建知识库应用
为方便测试，先在本地创建一个“半期考试成绩”的EXCEL文件，内容如下：
姓名 语文 数学 英语 总分
张三 95 97 99 291
李四 73 85 95 253
王二 88 83 96 267
周五 92 88 93 273
马六 85 91 97 3273有点像RAG的形式，想给出需要检索的内容，然后严格按照内容知识回答
在知识库页面选择创建知识库。将需要导入的数据文件拖动到指定区域，执行“下一步”。
分别对“分段设置”、“索引方式”、“Embedding 模型”、“检索设置”等进行设置，这里我把Top K设置为8，
采用Q&A分段模式：生成知识问答对
完成知识库创建后，创建一个聊天应用，并在“上下文”里添加该知识库，然后就可以在聊天应用中调用知识库了。
4.创建智能体
在聊天应用基础上增加工具调用就可以构建智能体应用了，在这里我们构建一个名为“每日要闻”的新闻搜索应用。
- 首先设置提示词“你是程序员，善于运行代码。
- 然后添加“工具”，这里添加一个“代码运行”和“获取当前时间”的工具，
- 并根据需求对工具进行配置，注意部分工具需要先获得授权才能应用。
5.创建工作流
工作流应用创建稍微复杂一些，它以工作流形式定义编排生成应用，可生成较复杂的自定义应用，这里我们以系统在“探索”页面的提供的模板为例。
5.1.文档总结规划
下面是一个简单的网页爬虫工作流，支持输入一个关键词，并通过网页爬虫爬取相应的信息，然后使用大模型进行总结。
1.创建工作流
添加输入参数 ，开始节点 -> 选择"单文件"作为输入
2. 添加“文档提取器”，大模型没有办法直接处理文档，因此添加一个“文档提取器”的节点。
3. LLM大模型节点，输入一些提示词、用户信息、输出变量：
你是一个文档总结助手，你根据用户上传的文档内容对其总结规划
这是用户文档
4.添加结束输出节点，一大模型总结的内容作为输出
5.完整工作流：
6.测试：
5.2.爬取网页新闻
1.在添加节点的工具栏中找到网页爬虫
这个节点只需要输入一个网址，它的生成变量有text、files、json，我们用到的是text。
2.再添加一个LLM节点来分析这个text
4.输出结果
从“苦甲天下”到陇原振兴——甘肃脱贫攻坚口述-新华网
