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湍流模拟、流场预测、流动控制……传统流体力学研究正被深度学习重新定义！Nature、Science上的前沿成果如何落地？5天密集实战，带你从理论到代码，掌握AI+流体力学的核心武器！

为什么这场培训值得关注？

在航空航天、能源装备、智能制造等领域，流体力学问题的复杂度远超传统方法极限。而深度学习与CFD（如Fluent）的融合，正在突破三大瓶颈：

✅ 效率提升：神经网络加速流场计算，告别耗时仿真

✅ 精度突破：物理约束+数据驱动，揭示传统方法难以捕捉的流动细节

✅ 创新场景：强化学习控制涡街、GAN生成高分辨率流场……

专题精华速览

📌 模块一：流体力学+编程筑基

• 从Navier-Stokes方程到有限差分法（附Matlab实战）
• 案例：用PyTorch重建三维流场

📌 模块二：Fluent高阶应用

• 两相流/瞬态流仿真技巧
• 隐藏技巧：用AI优化Fluent网格划分（省30%计算时间！）

📌 模块三：深度学习核心技术栈

• 从ResNet求解微分方程 → CNN提取湍流特征 → GAN提升流场分辨率
• 独家内容：JAX框架实现物理融合神经网络（PINN），复现Science论文案例

📌 模块四：前沿实战

• 强化学习控制卡门涡街
• 二维机翼流场预测（附完整代码）

适合谁？

• 想用AI突破传统CFD瓶颈的科研党
• 航空航天/船舶/能源行业的仿真工程师
• 对跨学科创新感兴趣的硕士/博士

评价摘录

“用PINN做圆柱绕流模拟，结果比传统方法快4倍！”——某985高校博士生

“案例代码可直接迁移到我的风机优化项目！”——某风电企业高级工程师

🚀 立即行动的价值

• 早鸟福利：7月4日前立减300元
• 双重认证：结业证书+复训权益

“未来属于会‘编程’物理定律的人”

👉开启你的AI流体力学升级之旅！

（由北京软研国际主办，985高校专家团队亲授）

可看一下某公的、某号：研而有信er

科研之路，道阻且长，但你不必孤军奋战！

在实验室的深夜，面对复杂的流体方程、庞杂的仿真数据，你是否也曾感到迷茫？调试Fluent参数时的反复试错，跑神经网络时的意外报错，那些熬红的双眼和卡住的进度，都是科研人共同的记忆。但请相信——每一个踩过的坑，都会成为未来的阶梯；每一段挣扎的时光，终将兑换成突破的底气！

这一次，有经验丰富的导师为你系统梳理AI+流体力学的技术脉络，避开软件操作的隐藏陷阱，手把手带你复现Science级案例。那些你苦思冥想的算法优化、绞尽脑汁的收敛问题，可能只需前辈一句点拨就能茅塞顿开。站在巨人的肩膀上，你的科研效率会翻倍，而成果，自然会水到渠成。

想象一下：当你的论文用上PINN求解湍流，当你的仿真速度超越同行，当你的方法被工业界采纳……此刻的付出，正在为那个未来铺路。科学的高峰从来属于坚持者，而这一次，我们陪你一起攀登！