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leetcode 122

思路

方法一的核心思想是简单的贪心策略。我们每天都看当前价格和下一个价格的差值。如果下一个价格高于当前价格（即diff > 0），那么就认为当天可以买入并在第二天卖出，赚取利润。因此，方法一把所有的价格差（即diff > 0的部分）累加起来，最终得出最大利润

步骤：

遍历整个数组，计算相邻两个价格的差值
如果差值为正（表示价格上涨），则加入利润

时间复杂度：O(n)，其中 n 是 prices 数组的长度，因为只需要遍历一遍数组
空间复杂度：O(1)，只使用了常量空间

方法二模拟买入和卖出的策略 重点是通过标记是否已经持有股票来区分买入和卖出时机

通过比较当前和前一个价格差（curdiff 和 prediff）来决定买入和卖出。
flag 标志用来表示当前是否持有股票。如果持有股票且价格下跌，则卖出；如果没有股票且价格上涨，则买入。
在循环结束后，检查是否还有未卖出的股票，如果有则在最后时刻卖出
方法二和之前的摆动序列很相似，也可以参考此博文

实现

方法1-贪心算法

var maxProfit = function (prices) {let sum = 0;for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {let diff = prices[i + 1] - prices[i]if (diff > 0) {// 可以买入sum += diff}}return sum;
};

方法2

var maxProfit = function (prices) {let prediff = 0, curdiff = 0;let sum = 0, flag = false;for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {curdiff = prices[i + 1] - prices[i];if (curdiff > 0 && prediff <= 0) {// 可以买入sum -= prices[i]flag = trueprediff = curdiff}if (flag && curdiff < 0 && prediff >= 0) {// 可以卖出sum += prices[i]flag = false;prediff = curdiff}}// 到最后都还没有卖出，把最后一个卖掉if (flag) {sum += prices[prices.length - 1]}return sum;
};