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@runtime_checkable 是 Python 的 typing 模块中的一个装饰器,用于结合 Protocol 类型,允许在运行时检查一个对象是否符合某个协议(Protocol)。它扩展了 isinstance()issubclass() 的功能,使得基于结构子类型(structural subtyping)的类型检查在运行时成为可能。


基本用法

  1. 导入装饰器

    from typing import runtime_checkable, Protocol
    
  2. 定义协议
    使用 Protocol 定义一个接口,并用 @runtime_checkable 装饰它。协议中需要声明对象必须包含的方法或属性。

    @runtime_checkable
    class SupportsClose(Protocol):def close(self) -> None:...
    
  3. 实现类
    定义一个类,无需显式继承协议,只需实现协议中定义的方法/属性:

    class File:def close(self) -> None:print("File closed")class NetworkConnection:def disconnect(self) -> None:print("Disconnected")
    
  4. 运行时检查
    使用 isinstance() 检查对象是否符合协议:

    file = File()
    conn = NetworkConnection()print(isinstance(file, SupportsClose))  # 输出 True
    print(isinstance(conn, SupportsClose))  # 输出 False
    

关键点

  1. 结构子类型检查

    • @runtime_checkable 检查对象是否拥有协议中声明的所有方法和属性(按名称检查)。
    • 不关心继承关系,只要结构匹配即可。
  2. 仅检查存在性

    • 不会检查方法签名(参数类型、返回值类型等)。
    • 例如,协议中的方法如果有参数,但实现的方法没有参数,检查仍会通过,但调用时可能出错。
  3. 性能注意

    • 运行时检查可能影响性能,谨慎在高频代码中使用。

示例:检查属性

from typing import Protocol, runtime_checkable@runtime_checkable
class HasName(Protocol):name: str  # 检查是否存在 name 属性(类型不强制)class Person:def __init__(self, name: str):self.name = nameclass Dog:def __init__(self):self.name = "Buddy"class Car:def __init__(self, model: str):self.model = model  # 属性名不匹配person = Person("Alice")
dog = Dog()
car = Car("Tesla")print(isinstance(person, HasName))  # True
print(isinstance(dog, HasName))    # True
print(isinstance(car, HasName))     # False
True
True
False

常见问题

  1. 为什么 isinstance 返回 False

    • 确保协议被 @runtime_checkable 装饰。
    • 检查对象是否确实实现了协议的所有方法和属性(名称一致)。
  2. abc.ABC 的区别?

    • abc.ABC 基于继承(名义子类型),要求显式继承。
    • @runtime_checkable 基于结构子类型,无需继承。

通过 @runtime_checkable,你可以实现灵活的运行时接口检查,适用于插件系统、动态验证等场景。

http://www.dtcms.com/wzjs/468017.html

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