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任务场景

当我运行我的代码后发现80G的显存仅占用了46G左右，还有很大空间没有被使用，于是想着能不能把剩下的空间也利用起来，于是有了接下来的工作。

操作步骤

当我们使用GPU run/debug/Task，我这里使用的GPU run，如果你的代码正常运行且需要一定的时间才会结束，那么将会有一个session，如下图：

右键这个session后，可以看见terminal选项，点击这个选项即可打开终端，该终端是与session对应的。

打开终端后，使用nvidia-smi，可以看见你这张卡的占用情况。

同时你的root目录中的项目文件都在此处。

于是，我们可以在这个终端运行别的训练任务，比如我这里开始了我的第二个训练任务，大致如下，此处注意如果你自己有conda环境，注意切换conda环境：

可以看见上述任务是成功跑起来了的，再次查看显存占用情况，可以发现显存即将拉满。

另外的，如果第二个任务显存爆满，与第一个任务加起来超过总显存了，也不会影响第一个主任务的运行。

其他说明

1.此处通过session右键打开的终端不够稳定，经常卡死，需要重新打开终端。
2.要注意第一个任务也就是你创建session的任务是主任务，如果主任务结束了，第二个任务会被立即释放，所以第二个任务最好是先于第一个任务完成。
3.这种在一个session中同时运行多个任务，可以节省算力。