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Python 数据分析01 环境搭建教程
一、安装 Python 环境
- 访问 Python 官方网站 Python 官网，选择适合你操作系统的 Python 版本进行下载。
- 下载完成后，运行安装程序。在安装过程中，建议选择“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用 Python 命令。
二、安装 Anaconda
- 前往 Anaconda 官方网站 下载 Anaconda 安装包。Anaconda 是一个集成了众多数据分析和机器学习相关工具的发行版，包括 Conda、Python、NumPy、SciPy、Matplotlib 等常用依赖包。
- 下载完成后，运行安装程序，按照提示完成安装。安装过程中，可以选择默认设置，也可以根据自己的需求进行自定义配置。
三、安装 Jupyter Notebook
- 打开命令提示符（Windows）或终端（MacOS/Linux）。
- 输入以下命令安装 Jupyter Notebook：
pip install notebook
- 安装完成后，运行以下命令启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
此时，浏览器会自动打开 Jupyter Notebook 的界面。
- 新增一个notebook 可以在里面写Python代码和备注
四、安装双击打开 ipynb 文件的功能
- 在命令提示符或终端中输入以下命令安装 nbopen 包：
pip install nbopen
- 然后运行以下命令完成安装：
python -m nbopen.install_win
安装完成后，你就可以通过双击 ipynb 文件直接在 Jupyter Notebook 中打开它了。
五、更改 Jupyter Notebook 的默认打开位置
- 在命令提示符或终端中输入以下命令生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config
- 打开生成的配置文件（通常位于用户的主目录下的
.jupyter文件夹中，文件名为jupyter_notebook_config.py）。 - 在配置文件中找到以下代码：
添加一行：
c.NotebookApp.notebook_dir = "F:/PySpace"
这样，Jupyter Notebook 的默认工作目录就会被设置为 F:/PySpace。
完成以上步骤后，你就成功搭建了一个基础的数据分析环境，可以开始使用 Python、Anaconda 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和机器学习的探索了。