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单元测试是对代码中最小的功能单元（如函数或方法）进行验证的测试。以下是单元测试的基本步骤和代码编写方法：

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1. 单元测试的基本步骤

1. 选择测试框架：

   • Python 中常用的单元测试框架有 unittest（标准库）、pytest 和 nose。
   • 示例中使用 unittest。

2. 准备测试环境：

   • 设置测试数据或模拟依赖（如数据库、API 响应等）。
   • 使用 setUp 方法初始化测试环境。

3. 编写测试用例：

   • 每个测试用例是一个独立的方法，方法名以 test_ 开头。
   • 使用断言（assert）验证代码行为是否符合预期。

4. 运行测试：

   • 使用命令行运行测试，例如：python -m unittest 或 pytest。

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2. 单元测试代码示例

以 Python 为例，使用 unittest 框架，单元测试的代码编写方法如下：

def add(a, b):return a + b

单元测试代码 unittest：

import unittest
from example import addclass TestAddFunction(unittest.TestCase):def test_add_positive(self):self.assertEqual(add(2, 3), 5)def test_add_negative(self):self.assertEqual(add(-1, -1), -2)def test_add_zero(self):self.assertEqual(add(0, 0), 0)if __name__ == '__main__':unittest.main()

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下面以 Python 的 pytest 框架为例

from example import adddef test_add_positive():assert add(2, 3) == 5def test_add_negative():assert add(-1, -1) == -2def test_add_zero():assert add(0, 0) == 0

3. 如何为现有代码编写单元测试

示例：为 test_client.py 中的 execute_http_client 方法编写单元测试

假设 execute_http_client 方法如下：

单元测试代码：

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4. 单元测试的最佳实践

1. 测试覆盖率：

   • 确保测试覆盖了所有关键路径，包括正常情况、边界情况和异常情况。

2. 使用 Mock：

   • 对外部依赖（如数据库、API）使用 unittest.mock 模拟，避免真实调用。

3. 独立性：

   • 每个测试用例应独立运行，避免相互依赖。

4. 命名清晰：

   • 测试方法名应清晰描述测试内容，例如 test_add_numbers_with_negative_values。

5. 清理环境：

   • 使用 tearDown 方法清理测试环境，避免影响其他测试。

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5. 运行测试

• 使用 unittest：python -m unittest test_example.py
• 使用 pytest（如果安装了 pytest）：pytest
• 要点总结：
• 测试文件名通常以 test_ 开头。测试函数名也以 test_ 开头。使用 assert 语句判断实际结果与期望结果是否一致。运行 pytest 自动发现并执行所有测试用例

通过以上步骤，你可以为代码编写高质量的单元测试，确保代码的正确性和稳定性。