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根据你的需求，以下是一些基于 Akka 实现的分布式定时任务框架，以及相关的 GitHub 项目推荐：

1. Openjob

Openjob 是一个基于 Akka 架构的新一代分布式任务调度框架，支持多种定时任务、延时任务、工作流设计，采用无中心化架构，底层使用一致性分片算法，支持无限水平扩容。

• 特性：

  • 高可靠：分布式无状态设计，支持多样的数据库（H2/MySQL/PostgreSQL/Oracle/TiDB）。

  • 高性能：底层使用一致性分片算法，全程无锁化设计，任务调度精确到秒级别，支持轻量级分布式计算、无限水平扩容。

  • 定时调度：支持分布式定时任务、固定频率任务、高性能秒级任务、一次性任务定时调度。

  • 分布式计算：支持单机、广播、Map、MapReduce 和分片多种分布式编程模型，轻松实现大数据分布式计算。

  • 延时任务：基于 Redis 实现高性能延时任务，底层实现任务多级存储，提供丰富的统计和报表。

  • 工作流：内置工作流调度引擎，支持可视化 DAG 设计，简单高效实现复杂任务调度。

  • 权限管理：完善的用户管理，支持菜单、按钮以及数据权限设置，灵活管理用户权限。

  • 报警监控：全面的监控指标，丰富及时的报警方式，便于运维人员快速定位和解决线上问题。

  • 跨语言：原生支持 Java/Go/PHP/Python 多语言，以及 Spring Boot、Gin、Swoft 等框架集成。

• GitHub 项目地址：Openjob GitHub 。

2. k-job

k-job 是一个基于 PowerJob 重写和重构的分布式任务框架，支持定时任务、负载均衡和 OpenAPI 异步调用。

• 特性：

  • 支持定时任务频繁创建和任务参数频繁动态变动的场景。

  • 支持大量定时任务并发执行，实现负载均衡。

  • 主要针对小型任务，无需过多配置，不对任务实例进行操作。

• 技术选型：

  • 通信：gRPC（基于 Netty 的 NIO）。

  • 序列化：Protobuf 编码格式。

  • 负载均衡：自实现的注册中心 NameServer。

  • 消息队列：自实现的简易消息队列，支持异步发送、超时重试和多级延时队列。

  • 定时调度：时间轮算法。

• GitHub 项目地址：k-job GitHub 。

3. Akka Quartz Scheduler

Akka Quartz Scheduler 是一个为 Akka 添加定时任务管理的工具，基于 Quartz 调度器实现。

• 特性：

  • 结合 Akka 的 Actor 模型和 Quartz 的调度功能，实现定时任务的管理。

  • 支持复杂的调度策略和任务持久化。

• GitHub 项目地址：Akka Quartz Scheduler GitHub 。

4. ShedLock

虽然 ShedLock 不是基于 Akka 的，但它是一个轻量级的分布式锁解决方案，可以与 Spring 的 @Scheduled 注解配合使用，确保分布式环境下的任务只被一个实例执行。

• 特性：

  • 支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）作为锁存储。

  • 简单易用，与 Spring 的 @Scheduled 注解无缝集成。

  • 支持锁的超时机制，防止任务执行时间过长导致的锁无法释放。

• GitHub 项目地址：ShedLock GitHub 。

5. Elastic-Job

Elastic-Job 是一个分布式调度解决方案，基于 Quartz 和 Zookeeper 实现。

• 特性：

  • 分布式调度协调、弹性扩容缩容、失效转移、错过执行作业重触发等。

  • 支持任务分片，确保同一分片在分布式环境中仅一个执行实例。

  • 提供丰富的作业类型和运维平台。

• GitHub 项目地址：Elastic-Job GitHub 。

推荐

如果你正在寻找一个高性能、支持多种任务类型（包括定时任务、延时任务、工作流设计）的分布式任务调度框架，Openjob 是一个不错的选择。它基于 Akka 架构，支持无限水平扩容，提供了丰富的功能和良好的扩展性。