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我做网站编辑写文章很慢怎么办营销软文范例大全100

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在写数据时保证 Redis 和数据库数据一致,可采用以下方案,需根据业务场景权衡选择:

1. 先更新数据库,再更新 Redis

步骤

  1. 写入 / 更新数据库数据。
  2. 删除或更新 Redis 缓存。
  • 适用场景:读多写少,对缓存一致性要求不高(短暂不一致可接受)。
  • 风险:若第二步失败,导致缓存与数据库不一致。

 

2. 先删除 Redis,再更新数据库(延迟双删)

步骤

  1. 删除 Redis 缓存。
  2. 写入 / 更新数据库数据。
  3. 延迟一段时间后,再次删除 Redis 缓存(解决主从同步延迟问题)。
  • 适用场景:写操作频繁,需降低缓存脏读概率。
     
  • 关键点
    • 延迟时间需大于数据库主从同步耗时。
    • 需处理高并发下的缓存穿透问题。
http://www.dtcms.com/wzjs/45860.html

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