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1. 核心定位
Redis：内存键值数据库，侧重高性能读写和低延迟，常用于缓存、实时分析、消息队列等场景。MongoDB：分布式文档型数据库，侧重灵活的数据模型和大规模数据存储，支持复…Redis 与 MongoDB 对比分析
1. 核心定位
- Redis：内存键值数据库，侧重高性能读写和低延迟，常用于缓存、实时分析、消息队列等场景。
- MongoDB：分布式文档型数据库，侧重灵活的数据模型和大规模数据存储，支持复杂查询与横向扩展。
2. 性能对比
| 特性 | Redis | MongoDB |
|---|
| 读写速度 | 极快（内存操作，毫秒级响应） | 较快（磁盘存储，依赖索引性能） |
| 数据容量 | 受内存限制（通常百GB级） | 支持TB/PB级数据（依赖分片集群） |
| 持久化 | 可选RDB/AOF（存在数据丢失风险） | 默认持久化，支持副本集+分片高可用 |
3. 数据模型
- Redis：
- 支持多种数据结构：字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、地理空间等。
- 操作原子性：支持原子性操作（如
INCR、HSET）。
- MongoDB：
- 文档模型（ BSON 格式），支持嵌套结构和动态Schema。
- 支持复杂查询（如聚合管道、正则表达式、地理空间查询）。
4. 适用场景
| 场景 | Redis | MongoDB |
|---|
| 缓存 | ✅ 首选（高速读写、TTL过期策略） | ❌ 不适合高频缓存场景 |
| 实时计数器/排行榜 | ✅ 原子操作天然支持 | ❌ 需借助CAS操作，性能较低 |
| 消息队列 | ✅ 使用List或Stream模块 | ❌ 通常需结合Kafka/RabbitMQ |
| 复杂查询与分析 | ❌ 仅支持简单键值查询 | ✅ 聚合框架支持复杂分析 |
| 海量数据存储 | ❌ 受内存限制 | ✅ 分片集群支持水平扩展 |
5. 高可用与扩展
- Redis：
- 高可用：通过Redis Sentinel（主从切换）或Redis Cluster（分片+复制）实现。
- 扩展性：Cluster模式支持分片，但配置复杂。
- MongoDB：
- 高可用：副本集（Replica Set）提供数据冗余。
- 扩展性：分片集群（Sharding）天然支持水平扩展，管理更成熟。
6. 典型使用案例
- Redis：
- 用户Session缓存、秒杀抢购库存计数、实时消息队列（如聊天系统）、地理位置 nearby 查询。
- MongoDB：
- 电商商品库（动态字段适配不同商品类型）、日志分析系统、内容管理系统（CMS）、IoT设备数据存储。
7. 选型建议
- 选 Redis：需要亚毫秒级响应、高频读写、或需要原子操作的场景。
- 选 MongoDB：需要灵活Schema、支持复杂查询、或需存储海量非结构化数据的场景。
- 混合使用：常见组合是用Redis做缓存层，MongoDB做持久化存储（如电商系统）。
