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前言

一、栈

1. 有效的括号

2. 最小栈

3. 字符串解码

4. 每日温度

5. 柱状图中最大的矩形

二、堆

1. 数组中的第K个最大元素

2. 前K个高频元素

3. 数据流中的中位数

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前言

一、栈：有效的括号，最小栈，字符串解码，每日温度，柱状图中最大的矩形。

二、堆：数组中的第K个最大元素，前K个高频元素，数据流中的中位数。

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一、栈

1. 有效的括号

原题链接：20. 有效的括号 - 力扣（LeetCode）

class Solution(object):def isValid(self, s):dicts = {')':'(',']': '[','}': '{'}stack = []for s_ in s:if stack and s_ in dicts:if stack[-1] == dicts[s_]: stack.pop()else:return Falseelse:stack.append(s_)return not stack

2. 最小栈

原题链接：155. 最小栈 - 力扣（LeetCode）

class MinStack(object):def __init__(self):self.lst = []def push(self, val):self.lst.append(val)def pop(self):self.lst.pop()def top(self):return self.lst[-1]def getMin(self):return min(self.lst)# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(val)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()

3. 字符串解码

原题链接：394. 字符串解码 - 力扣（LeetCode）

class Solution(object):def decodeString(self, s):stack = []res, dig = '', 0for s_ in s:if s_.isdigit():dig = dig*10 + int(s_)   # 处理300, 21等数字elif 'a'<=s_<='z':res = res + s_elif s_ == '[':stack.append((res, dig))res, dig = '', 0else:res_top, dig_top = stack.pop()res = res_top + res * dig_top   # [('', 3), ('a', 0)] --> res = 'a' --> res = ''+ 'a'*3 = 'aaa'return res

4. 每日温度

原题链接：739. 每日温度 - 力扣（LeetCode）

class Solution(object):def dailyTemperatures(self, temperatures):stack = []T = temperaturesdicts = {i:0 for i in range(len(T))}for i in range(len(T)):while stack and T[stack[-1]] < T[i]:dicts[stack[-1]] = i - stack[-1]stack.pop()stack.append(i)return list(dicts.values())

5. 柱状图中最大的矩形

原题链接：84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣（LeetCode）

class Solution(object):def largestRectangleArea(self, heights):stack = []heights = [0] + heights + [0]res = 0n = len(heights)for right in range(n):while stack and heights[right] < heights[stack[-1]]:left = stack.pop()h = heights[left]w = right-1-stack[-1]res = max(res, h*w)    # h递减，w递增stack.append(right)return res

二、堆

1. 数组中的第K个最大元素

原题链接：215. 数组中的第K个最大元素 - 力扣（LeetCode）

class Solution(object):def findKthLargest(self, nums, k):nums.sort()nums.reverse()return nums[k-1]

2. 前K个高频元素

原题链接：347. 前 K 个高频元素 - 力扣（LeetCode）

# 解法（1）
class Solution(object):def topKFrequent(self, nums, k):from collections import Counterlst = []for k, v in Counter(nums).most_common(k):lst.append(k)return lst# 解法（2）
class Solution:def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:snums = set(nums)dicts = {k:0 for k in snums}for n in nums:if n in dicts:dicts[n]+=1dicts_sort = sorted(dicts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)lst = []for k,v in dicts_sort[:k]:lst.append(k)return lst

3. 数据流中的中位数

原题链接：295. 数据流的中位数 - 力扣（LeetCode）

class MedianFinder(object):def __init__(self):self.lst = [] def addNum(self, num):self.lst.append(num)def findMedian(self):self.lst.sort()ln = len(self.lst)if ln % 2 == 0:mid = (self.lst[ln//2-1] + self.lst[ln//2]) / 2.0 else:mid = self.lst[ln//2]return mid