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🔥 推荐一个高质量的Java LSM Tree开源项目！
https://github.com/brianxiadong/java-lsm-tree
java-lsm-tree 是一个从零实现的Log-Structured Merge Tree，专为高并发写入场景设计。
核心亮点：
⚡ 极致性能：写入速度超过40万ops/秒，完爆传统B+树
🏗️ 完整架构：MemTable跳表 + SSTable + WAL + 布隆过滤器 + 多级压缩
📚 深度教程：12章详细教程，从基础概念到生产优化，每行代码都有注释
🔒 并发安全：读写锁机制，支持高并发场景
💾 数据可靠：WAL写前日志确保崩溃恢复，零数据丢失
适合谁？

• 想深入理解LSM Tree原理的开发者
• 需要高写入性能存储引擎的项目
• 准备数据库/存储系统面试的同学
• 对分布式存储感兴趣的工程师
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第6章：WAL 写前日志

什么是WAL？

WAL (Write-Ahead Logging) 是一种确保数据持久性的日志记录技术。在LSM Tree中，WAL的作用是：

• 故障恢复: 系统崩溃后能够恢复MemTable中的数据
• 数据持久性: 保证写入的数据不会因为系统故障而丢失
• 原子性: 确保写操作的原子性
• 顺序写入: 利用磁盘顺序写入的高性能

WAL在LSM Tree中的作用

写入流程:
1. 写入WAL日志 (磁盘顺序写)
2. 写入MemTable (内存写)
3. 返回成功给客户端恢复流程:
1. 读取WAL日志文件
2. 重放所有操作到MemTable
3. 删除已恢复的WAL文件

关键原则: 只有WAL写入成功后，才能写入MemTable！

WAL文件格式设计

我们采用简单高效的文本格式：

WAL文件格式:
put|key1|value1|timestamp
put|key2|value2|timestamp  
delete|key3||timestamp
put|key4|value4|timestamp
...

格式说明:

• 操作类型: put 或 delete
• 键: 用户键
• 值: 用户值（删除操作为空）
• 时间戳: 操作时间戳
• 分隔符: 使用 | 分隔字段

WAL实现解析

核心实现

package com.brianxiadong.lsmtree;import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** Write-Ahead Log 实现* 确保数据持久性和崩溃恢复*/
public class WriteAheadLog {private final String filePath;           // WAL文件路径private BufferedWriter writer;           // 缓冲写入器，提高I/O性能private final Object lock = new Object(); // 写入锁，确保线程安全// WAL构造器，创建或追加WAL文件public WriteAheadLog(String filePath) throws IOException {this.filePath = filePath;            // 保存文件路径// 使用追加模式(true)打开文件，确保现有数据不被覆盖this.writer = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath, true));}/*** 追加日志条目*/public void append(LogEntry entry) throws IOException {synchronized (lock) {                // 同步块确保多线程安全writer.write(entry.toString());  // 写入日志条目内容writer.newLine();                // 添加换行符分隔条目writer.flush();                  // 立即刷盘，确保持久性}}/*** 检查点操作 - 清理已刷盘的日志*/public void checkpoint() throws IOException {synchronized (lock) {if (writer != null) {writer.close();              // 关闭当前写入器}// 创建新的空WAL文件File file = new File(filePath);if (file.exists()) {file.delete();               // 删除现有文件}// 重新打开writerthis.writer = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath, true));}}
}

核心设计解析：这个WAL实现采用了几个关键的设计决策。首先使用BufferedWriter提高I/O性能，同时在每次写入后立即调用flush()确保数据持久化到磁盘。synchronized关键字保证了多线程环境下写入操作的原子性。追加模式（append=true）确保即使程序重启，现有的WAL记录也不会丢失。这种设计在性能和可靠性之间取得了良好的平衡。

恢复机制和日志条目

    /*** 从WAL恢复数据*/public List<LogEntry> recover() throws IOException {List<LogEntry> entries = new ArrayList<>();    // 存储恢复的日志条目File file = new File(filePath);               // 创建文件对象if (!file.exists()) {return entries;                           // 没有WAL文件，返回空列表}// 使用try-with-resources确保文件正确关闭try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file))) {String line;                              // 当前读取的行while ((line = reader.readLine()) != null) { // 逐行读取WAL文件LogEntry entry = LogEntry.fromString(line); // 解析日志条目if (entry != null) {                  // 解析成功的条目entries.add(entry);               // 添加到恢复数据列表}}}return entries;                               // 返回所有恢复的日志条目}/*** 关闭WAL*/public void close() throws IOException {synchronized (lock) {if (writer != null) {writer.close();                       // 关闭写入器}}}/*** WAL日志条目*/public static class LogEntry {private final Operation operation;            // 操作类型private final String key;                     // 键private final String value;                   // 值private final long timestamp;                 // 时间戳// 私有构造函数private LogEntry(Operation operation, String key, String value, long timestamp) {this.operation = operation;this.key = key;this.value = value;this.timestamp = timestamp;}// 创建PUT操作的日志条目public static LogEntry put(String key, String value) {return new LogEntry(Operation.PUT, key, value, System.currentTimeMillis());}// 创建DELETE操作的日志条目public static LogEntry delete(String key) {return new LogEntry(Operation.DELETE, key, null, System.currentTimeMillis());}// Getter方法public Operation getOperation() { return operation; }public String getKey() { return key; }public String getValue() { return value; }public long getTimestamp() { return timestamp; }// 序列化为字符串@Overridepublic String toString() {return String.format("%s|%s|%s|%d",operation, key, value != null ? value : "", timestamp);}// 从字符串反序列化public static LogEntry fromString(String line) {if (line == null || line.trim().isEmpty()) {return null;                          // 空行跳过}String[] parts = line.split("\\|", 4);   // 按|分隔符拆分if (parts.length < 3) {return null;                          // 格式错误，跳过此条目}try {Operation op = Operation.valueOf(parts[0]); // 解析操作类型String key = parts[1];                // 键String value = parts.length > 2 && !parts[2].isEmpty() ? parts[2] : null; // 值long timestamp = parts.length > 3 ? Long.parseLong(parts[3]) : System.currentTimeMillis(); // 时间戳return new LogEntry(op, key, value, timestamp);} catch (Exception e) {return null;                          // 解析失败，忽略无效的日志条目}}}/*** WAL操作类型*/public enum Operation {PUT, DELETE}

恢复机制解析：恢复过程是WAL的核心功能，它将磁盘上的日志记录重新加载到内存中。这个实现采用了流式读取方式，逐行解析日志文件，避免了一次性加载整个文件带来的内存压力。解析器对每个日志条目进行严格的格式验证，确保只有有效的条目才会被恢复。对于格式错误的条目，采用跳过策略而不是抛出异常，这提高了系统的容错能力。时间戳的保留确保了恢复后的数据保持原有的时序关系。

小结

WAL是LSM Tree数据持久性的关键保障：

1. 故障恢复: 确保数据不丢失
2. 顺序写入: 利用磁盘性能特性
3. 原子性: 保证操作的原子性
4. 可扩展: 支持压缩、异步、分布式等特性

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思考题

1. 为什么WAL必须在MemTable写入之前完成？
2. 如何平衡WAL的性能和可靠性？
3. 在什么情况下需要压缩WAL？

下一章预告: 我们将深入学习LSM Tree的压缩策略、多级合并和性能优化。