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🎓 《深度学习的数学》线上训练营
🔍 从“看得懂代码”到“真正理解模型”的第一步！
📘 为什么要学《深度学习的数学》？
🚧 模型会用但原理不懂？
🔢 数学公式一堆，看着头大？
🧠 想搞懂AI底层逻辑，却被数学劝退？
别怕！我们带你用 通俗易懂的方式，掌握深度学习的数学三大基石：
✅ 线性代数
✅ 微积分
✅ 概率论
💡 课程亮点
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📚 拆解原书内容，搭建知识体系
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🎥 8周系统直播
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👨🏫 适合数学基础薄弱但想学AI的你！
🧑💻 适合人群
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自学AI常被数学卡住的开发者
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想补数学基础的研究生 & 科研狗
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准备进军大模型/LLM/AI工程的技术人
📅 开课间：每班10人，人满开课
⏰ 上课方式：线上直播（每周2次）
💬 报名方式：15010710488
📌 从数学入门，到深入理解深度学习！
📌 课程轻松不烧脑，认真听就能懂！
课程安排
| 周次 | 主题 | 主要内容 |
|---|---|---|
| 第1周 | 深度学习与数学导论 | 深度学习概览，数学在深度学习中的作用，学习路线图 |
| 第2周 | 向量与矩阵 | 向量、矩阵、张量，点积与矩阵乘法，几何意义 |
| 第3周 | 微积分基础 | 极限、导数、链式法则，反向传播的数学基础 |
| 第4周 | 多变量函数与偏导 | 偏导数、梯度、Jacobian，loss函数与优化 |
| 第5周 | 梯度下降法 | 梯度下降、学习率、批量训练、收敛性分析 |
| 第6周 | 概率论基础 | 概率分布、期望、方差，常见分布（正态、伯努利） |
| 第7周 | 误差函数与信息论 | 损失函数的选择，交叉熵、KL散度，熵的概念 |
| 第8周 | 模型优化与总结 | 正则化、初始化方法、模型调优技巧，全书复盘 |
收费标准
- 共16课时，每人3200元。
- 在校学生打8折。