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哪个网站可以做视频深圳网络推广专员

wzjs 2025/8/21 22:33:10

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前面已经完成了，通过在Jenkins中创建自由风格的工程，在界面上的配置，完成了发布、构建的过程。

这种方式的缺点就是如果要在另一台机器上进行同样的配置，需要一项一项去填写，不方便迁移，操作比较麻烦。

解决这个问题，就要用到纯脚本方式的操作，即pipline流水线。

新建pipline工程

如果没有找到这个选项，则需要在Jenkins中安装pipline的插件。

配置pipline作业

配置参数化构建过程

勾选上添加参数，为了动态获取到GitLab中的tag版本。

生成模板脚本

在pipline脚本的地方，选择hello world，生成一个简单的脚本模板。

每一个stage代码块，就是一个操作步骤。

下面就是配置不同的操作步骤，当前，Jenkins提供了脚本生成工具，可以通过先在页面填写好配置参数（与自由风格相同的操作方式），然后点击生成脚本，就可以获取到当前步骤执行的脚本。

利用工具生成每个步骤脚本

具体操作方式如下：

在配置界面，找到流水线语法。

1.从GitLab中拉取代码

点击生成流水线脚本，下面就是生成的脚本。

拷贝脚本放到pipline脚本文本框中。

下面的每一步都是这样操作，获取到每一步要执行的脚本。

2.程序打包

3.上传文件到Harbor所在服务器并完成镜像构建

4.目标服务器完成容器生成

通过上面一步步操作，最终生成的完整脚本如下：

pipeline {agent anystages {stage('Pull SourceCode') {steps {checkout scmGit(branches: [[name: '$tag']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.1.10:83/root/myproject-ci']])}}stage('Maven Build') {steps {sh 'sh /usr/local/maven/bin/mvn package'}}stage('Publish Harbor Image') {steps {sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'Harbor-192.168.1.12', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'target', sourceFiles: 'target/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''docker build -t 192.168.1.12:85/public/myproject:$tag /usr/local/
docker login -u admin -p Harbor12345 192.168.1.12:85
docker push 192.168.1.12:85/public/myproject:$tag''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'docker', sourceFiles: 'docker/*')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])}}stage('Run Container') {steps {sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'Target-192.168.1.11', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''docker rm -f myproject
docker run -d -p 81:81 --name=myproject 192.168.1.12:85/public/myproject:$tag''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])}}}
}