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文章目录

    • 1. 开始啦!
    • 2. 第一部分:通过资源解锁应用数据
    • 3. 第二部分:用提示引导 AI
    • 4. 第三部分:高效上下文管理策略

1. 开始啦!

在上一章中,我们深入探讨了 MCP 工具——这些组件使得 AI 模型能够执行各种操作。然而,操作很少在真空中发生。为了让 AI 智能地行动,它需要 上下文。它需要获取相关信息(用户叫什么名字?购物车里有什么?项目状态如何?),并且通常需要关于如何处理特定任务的指导。这正是 MCP 的 资源提示 大放异彩之处。

如果说工具是“动词”,那么资源就是“名词”——提供对应用程序控制数据的访问——而提示则是“舞台指导”——引导 AI 的表现以达到最佳效果。精通资源和提示的使用对于超越简单的命令执行、构建深度感知环境和目标的 AI 集成至关重要。

本章将引导您了解:

  1. 数据可访问化: 将应用管控的数据高效暴露为 MCP 资源。
  2. 引导交互: 设计与运用用户可控的提示词以优化 AI 沟通。
  3. 高效上下文管理: 整合资源、提示词与工具,实现真正情境感知 AI 的策略。

让我们探索如何丰富 AI 的理解能力并引导其交互行为。


2. 第一部分:通过资源解锁应用数

http://www.dtcms.com/wzjs/433663.html

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