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使用AI4J快速接入OpenAI大模型
本博文给大家介绍一下如何使用AI4J快速接入OpenAI大模型，并且如何实现流式与非流式的输出，以及对函数调用的使用。
介绍
由于SpringAI需要使用JDK17和Spring Boot3，但是目前很多应用依旧使用的JDK8版本，所以使用可以支持JDK8的AI4J来接入OpenAI大模型。
AI4J是一款JavaSDK用于快速接入AI大模型应用，整合多平台大模型，如OpenAi、智谱Zhipu(ChatGLM)、深度求索DeepSeek、月之暗面Moonshot(Kimi)、腾讯混元Hunyuan、零一万物(01)等等，提供统一的输入输出(对齐OpenAi)消除差异化，优化函数调用(Tool Call)，优化RAG调用、支持向量数据库(Pinecone)，并且支持JDK1.8，为用户提供快速整合AI的能力。
AI4J-GitHub
快速使用
目前较多的应用场景为Spring应用，而AI4J接入SpringBoot应用也是非常简单的，本篇博文先带着大家为SpringBoot应用集成OpenAI服务，后续会介绍如何再非Spring项目中搭建。
创建SpringBoot项目
这里以JDK1.8为例创建SpringBoot2项目，当然你也可以创建JDK17、SpringBoot3。
引入AI4J依赖
<!-- Spring应用 -->
<dependency><groupId>io.github.lnyo-cly</groupId><artifactId>ai4j-spring-boot-stater</artifactId><version>0.5.2</version>
</dependency>
如果你使用阿里源无法引入，可能是阿里云镜像还没有同步。
配置application.yml
给大家两种配置方法
第一种：使用官网的url，自己有代理
第二种：使用中转代理地址（或第三方中转平台）
如：https://api.openai-proxy.com
上面任意配置一种即可。
搭建聊天服务Controller
下面是一个小的demo演示：
@RestController
public class OpenAiController {// 注入Ai服务@Autowiredprivate AiService aiService;@GetMapping("/chat")public String getChatMessage(@RequestParam String question) throws Exception {// 获取OpenAi的聊天服务IChatService chatService = aiService.getChatService(PlatformType.OPENAI);// 创建请求参数ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().model("gpt-4o-mini").message(ChatMessage.withUser(question)).build();System.out.println(chatCompletion);// 发送chat请求ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = chatService.chatCompletion(chatCompletion);// 获取聊天内容和token消耗String content = chatCompletionResponse.getChoices().get(0).getMessage().getContent();long totalTokens = chatCompletionResponse.getUsage().getTotalTokens();System.out.println("总token消耗: " + totalTokens);return content;}
}
实现stream流式输出(打字机效果)
编写stream.html：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="UTF-8"><title>Stream Example</title>
</head>
<body>
<input id="question" type="text" placeholder="输入需要提问的问题"/><button id="startButton">开始</button><div id="output"></div><script>const input = document.getElementById("question");const outputDiv = document.getElementById('output');const startButton = document.getElementById('startButton');async function getResponse(){const question = input.value;const resp = await fetch("/chatStream" + "?question=" + question,{method: 'GET'})const reader = resp.body.getReader();const textDecoder = new TextDecoder();while (1){const { done , value } = await reader.read()if(done) break;const str = textDecoder.decode(value);outputDiv.innerText += str;console.log(str)}}startButton.addEventListener("click", getResponse)
</script>
</body>
</html>
向controller中添加stream接口：
@GetMapping("/chatStream")public void getChatMessageStream(@RequestParam String question, HttpServletResponse response) throws Exception {// 中文乱码问题response.setCharacterEncoding("UTF-8");// 获取OpenAi的聊天服务IChatService chatService = aiService.getChatService(PlatformType.OPENAI);// 创建请求参数ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().model("gpt-4o-mini").message(ChatMessage.withUser(question)).build();PrintWriter writer = response.getWriter();// 发送chat请求SseListener sseListener = new SseListener() {@Overrideprotected void send() {writer.write(this.getCurrStr());writer.flush();System.out.println(this.getCurrStr());}};chatService.chatCompletionStream(chatCompletion, sseListener);writer.close();System.out.println(sseListener.getOutput());}
注意：上面只是一个简单的示例，你也可以使用其它方法，比如：
@GetMapping("/chatStream")public ResponseBodyEmitter getChatMessageStream(@RequestParam String question) {ResponseBodyEmitter emitter = new ResponseBodyEmitter();// 获取OpenAi的聊天服务IChatService chatService = aiService.getChatService(PlatformType.OPENAI);// 创建请求参数ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().model("gpt-4o-mini").message(ChatMessage.withUser(question)).build();Executors.newSingleThreadExecutor().submit(() -> {try {SseListener sseListener = new SseListener() {@Overrideprotected void send() {try {emitter.send(this.getCurrStr());System.out.println(this.getCurrStr()); // 打印当前发送的内容} catch (IOException e) {emitter.completeWithError(e);}}};// 发送流式数据chatService.chatCompletionStream(chatCompletion, sseListener);// 完成后关闭连接emitter.complete();} catch (Exception e) {emitter.completeWithError(e);}});return emitter;}
实现函数调用
首先我们需要编写一个函数，以天气预报为例子：
@FunctionCall(name = "queryWeather", description = "查询目标地点的天气预报")
public class QueryWeatherFunction implements Function<QueryWeatherFunction.Request, String> {@Overridepublic String apply(Request request) {final String key = "abcdefg";// https://api.seniverse.com/v3/weather/hourly.json?key=your_api_key&location=beijing&start=0&hours=24// https://api.seniverse.com/v3/weather/daily.json?key=your_api_key&location=beijing&start=0&days=5String url = String.format("https://api.seniverse.com/v3/weather/%s.json?key=%s&location=%s&days=%d",request.type.name(),key,request.location,request.days);OkHttpClient client = new OkHttpClient();okhttp3.Request http = new okhttp3.Request.Builder().url(url).get().build();try (Response response = client.newCall(http).execute()) {if (response.isSuccessful()) {// 解析响应体return response.body() != null ? response.body().string() : "";} else {return "获取天气失败 当前天气未知";}} catch (Exception e) {// 处理异常e.printStackTrace();return "获取天气失败 当前天气未知";}}@Data@FunctionRequestpublic static class Request{@FunctionParameter(description = "需要查询天气的目标位置, 可以是城市中文名、城市拼音/英文名、省市名称组合、IP 地址、经纬度")private String location;@FunctionParameter(description = "需要查询未来天气的天数, 最多15日")private int days = 15;@FunctionParameter(description = "预报的天气类型，daily表示预报多天天气、hourly表示预测当天24天气、now为当前天气实况")private Type type;}public enum Type{daily,hourly,now}
}
其中有三个核心注解：
@FunctionCall：标识这个类为一个函数@FunctionRequest：标识为该类为函数的请求类@FunctionParameter：标识为函数的具体参数
接下来稍微修改下刚刚编写的Stream实现函数：
@GetMapping("/chatStream")public void getChatMessageStream(@RequestParam String question, HttpServletResponse response) throws Exception {// ......// 创建请求参数ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().model("gpt-4o-mini").message(ChatMessage.withUser(question)).functions("queryWeather") // 这里传入刚刚我们定义的函数名称即可.build();// ......}
如果想要知道函数调用的参数，只需要在刚刚的代码中，添加下面这一行即可：
sseListener.setShowToolArgs(true);
更换其它平台
细心的你可能已经发现，我们在创建chatService的时候传入了PlatformType.OPENAI，如果我们想要更换其它平台，只需要更换PlatformType即可。如果你不懂，那下篇博文再详细的说说
IChatService chatService = aiService.getChatService(PlatformType.OPENAI);
其它功能
篇幅有限，其它功能使用，下篇再讲