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1、什么是kafka

Kafka 是一款开源的分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，后由 Apache 基金会维护。它被设计用于高吞吐、可扩展的实时数据管道和流处理场景。Kafka 的核心功能包括发布和订阅消息流、持久化存储数据以及实时处理数据流。其架构基于生产者（Producer）、消费者（Consumer）、主题（Topic）和分区（Partition）等概念，支持水平扩展和高容错性。Kafka 广泛应用于日志收集、消息系统、实时分析和事件溯源等场景，是现代大数据生态系统中不可或缺的组件之一。

2、实验拓扑

3、搭建步骤

3.1、基础环境搭建

在所有节点上，通过命令“ apt install openjdk-17-jdk -y”安装jdk环境，并通过命令“java -version”验证是否安装成功

3.2、搭建zookeeper集群

（1）登录zookeeper官网，点击Download进入下载页，本实验我们下载3.8.4这一版本，下载链接可以根据自身实际的网络状况进行选择，下载完成后的tar.gz压缩包分发到所有节点的服务器上：






（2）在所有节点上通过命令“tar -xvzf apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz”解压刚刚下载好的tar.gz安装包，以debian1节点为例，如下：

（3）进入“apache-zookeeper-3.8.4-bin/conf”目录，将zoo_sample.cfg在当前目录下复制一份，并命名为“zoo.cfg”，此操作在每个服务器节点上都要进行，如下：

（4）在每个服务器节点的“apache-zookeeper-3.8.4-bin/conf”目录下，输入命令“vim zoo.cfg”打开zoo.cfg，修改此配置文件，所有节点服务器修改内容都相同，修改部分如下图所示：

（5）根据上一个步骤中，zoo.cfg配置文件的dataDir参数配置路径，在每台服务器上都创建相应的路径，以debian1节点为例如下图：

（6）在上一个步骤创建的zkData目录下，创建一个名为myid的文件，并写入相应的内容，其中debian1节点的内容为“1”，debian2节点的内容为“3”，debian3节点的内容为“2”，这些内容与zoo.cfg配置文件中的“server.1、server.2、server.3”号码对应（例如server.1=192.168.26.144:2888:3888的myid是1，server2是2，server3是3），如下图所示：



（7）在每台服务器上通过命令执行相应的zookeeper启动命令，如下图：



（8）在每台服务器节点上输入命令“/root/apache-zookeeper-3.8.4-bin/bin/zkServer.sh status”检查集群成员运行，通过状态可以看到，当前被选举为leader节点的是debian1（192.168.26.144）节点：



至此，zookeeper集群部分搭建完成。

3.3、搭建kafka集群

（1）登录kafka官网，点击Download进入下载页，本实验我们下载3.9.0这一版本，下载链接可以根据自身实际的网络状况进行选择，下载完成后的tgz压缩包分发到所有节点的服务器上：



（2）在所有节点上通过命令“tar -xvzf kafka_2.12-3.9.0.tgz”解压刚刚下载好的tar.gz安装包，以debian1节点为例，如下：

（3）在所有节点上通过命令“vim /root/kafka_2.12-3.9.0/config/server.properties”修改kafka的server.properties配置文件，在配置文件中主要修改的是三个参数，分别为“broker.id”“listeners=PLAINTEXT”和“zookeeper.connect”，不同节点的配置参数有所差异，分别如下：
【debian1节点】


【debian2节点】


【debian3节点】


（4）在所有节点上输入命令“/root/kafka_2.12-3.9.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties”，启动kafka，以debian1节点为例，其余节点均一致，如下：

（5）在任意节点输入命令“/root/kafka_2.12-3.9.0/bin/kafka-broker-api-versions.sh --bootstrap-server 192.168.26.144:9092 | grep 192.168”，如果返回的结果包含了其他的成员节点，则表示kafka集群搭建成功，以debian1节点上为例，如下：

至此，kafka集群搭建完成。

4、验证

（1）在任意节点（如debian2节点），输入命令“/root/kafka_2.12-3.9.0/bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.26.151:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test”创建一个名为“test”的topic（主题），如下：

（2）更换其他节点，输入命令“/root/kafka_2.12-3.9.0/bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 192.168.26.152:9092”查看刚刚创建的test主题，如果成功反馈，则表示kafka集群成功进行数据同步，集群搭建成功，如下：

（3）在任意节点上（如debian2节点），输入命令“/root/kafka_2.12-3.9.0/bin/kafka-console-producer.sh --topic test-topic --bootstrap-server 192.168.26.152:9092”进入生产者（Producer）的会话，然后输入任意内容，并敲回车键发送，如下：

（4）更换一个节点（如debian1节点），输入命令“/root/kafka_2.12-3.9.0/bin/kafka-console-consumer.sh --topic test-topic --from-beginning --bootstrap-server 192.168.26.144:9092”，进入消费者（Consumer）会话，如果能接收到生产者发送的关键词，则kafka集群功能测试通过，如下：

至此，kafka+zookeeper搭建和测试工作全部完成。

5、其他注意事项

Kafka和zookeeper都建议前往官网下载tar.gz和tgz压缩包进行部署搭建，不建议使用debian软件仓库中的安装包，在搭建过程中我们发现，debian系统的软件仓库有zookeeper可供安装，然而使用软件仓库中的zookeeper版本可能会因为slf4j和log4j版本不兼容导致单机或者集群部署后无法正常启动且报错，因此为提高部署成功率，减少不必要的排错工作，建议使用官网上的版本。