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一个专门做视频配音的网站电商seo名词解释

wzjs 2025/8/21 10:38:14

一个专门做视频配音的网站,电商seo名词解释,沈阳网站制作,上海建设工程招投标网站本文将介绍如何使用Python构建一个自动化工具，实现从MySQL数据库提取员工数据，并为每位员工生成包含定制化表格的PDF报告。通过该方案，可显著提升数据导出效率，避免手动操作误差，同时支持灵活的格式定制。需求&#…

本文将介绍如何使用Python构建一个自动化工具，实现从MySQL数据库提取员工数据，并为每位员工生成包含定制化表格的PDF报告。通过该方案，可显著提升数据导出效率，避免手动操作误差，同时支持灵活的格式定制。

需求：从MySQL数据库提取员工数据，并为每位员工生成包含定制化表格的PDF报告。

最终想要的结果：

技术栈与核心功能

主要技术组件

数据库连接：使用pymysql实现Python与MySQL的交互，支持字符集配置和字典游标（便于数据处理）。
PDF生成：基于reportlab库构建PDF文档，支持表格样式定制、中文字体渲染和动态内容生成。
异常处理：通过try-except结构和traceback模块捕获运行时错误，提供详细日志便于调试。
文件管理：自动创建输出目录，使用时间戳确保文件名唯一，避免文件覆盖。

功能亮点

自动检测数据库表结构，支持动态字段提取
为每位员工生成独立PDF，包含姓名、薪资等关键信息
定制化表格样式（背景色、字体、边框等）
完整的中文字体支持（通过注册系统字体实现）

核心代码解析

1. 数据库连接与数据获取

import pymysqldef connect_to_database():try:connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='root',database='250515sj',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)print("数据库连接成功！")return connectionexcept Exception as e:# 详细异常日志记录print(f"数据库连接错误: {str(e)}")print("详细错误信息:\n", traceback.format_exc())return None

关键配置：使用DictCursor直接返回字典格式数据，便于后续处理；charset='utf8mb4'确保支持 emoji 等特殊字符。
健壮性设计：通过异常捕获避免程序因数据库连接失败崩溃，并提供堆栈跟踪信息。

数据表内容：

2. 数据提取与表结构校验

def get_employees_data(connection):try:with connection.cursor() as cursor:# 表存在性校验cursor.execute("SHOW TABLES LIKE 'employees'")if not cursor.fetchone():print("错误：employees表不存在！")return None, None# 提取表结构与数据cursor.execute("SHOW COLUMNS FROM employees")columns = [col['Field'] for col in cursor.fetchall()]cursor.execute("SELECT * FROM employees")data = cursor.fetchall()print(f"表结构: {columns}, 获取到 {len(data)} 条记录")return columns, dataexcept Exception as e:# 数据操作异常处理print(f"获取数据错误: {str(e)}", traceback.format_exc())return None, None

预处理逻辑：先校验表是否存在，避免后续操作抛出未知错误。
数据格式：返回字段列表和字典数组，便于与PDF生成模块对接。

3. 个性化PDF生成

def create_pdf_for_employee(employee_data, columns):try:# 目录创建output_dir = "employee_pdfs"os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)# 字段筛选与中文表头映射export_data = [employee_data[col] for col in ['name', 'salary']]filename = f"{employee_data['name']}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.pdf"path = os.path.join(output_dir, filename)# PDF文档初始化doc = SimpleDocTemplate(path, pagesize=letter)styles = getSampleStyleSheet()# 中文字体注册（关键步骤）pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimHei', 'SimHei.ttf'))title_style = ParagraphStyle('CustomTitle',parent=styles['Heading1'],fontName='SimHei',fontSize=24,spaceAfter=30)# 表格数据与样式table_data = [['姓名', '薪资'], export_data]table = Table(table_data)table.setStyle(TableStyle([('BACKGROUND', (0,0), (-1,0), colors.grey),    # 表头背景色('TEXTCOLOR', (0,0), (-1,0), colors.whitesmoke), # 表头文字颜色('ALIGN', (0,0), (-1,-1), 'CENTER'),            # 全局居中对齐('FONTNAME', (0,0), (-1,-1), 'SimHei'),          # 中文字体应用('GRID', (0,0), (-1,-1), 1, colors.black)        # 边框设置]))# 文档元素组装elements = [Paragraph(f"{employee_data['name']}的个人信息", title_style),Spacer(1, 20),table]doc.build(elements)return pathexcept Exception as e:print(f"生成PDF错误: {str(e)}", traceback.format_exc())return None