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Seata 是阿里巴巴开源的 分布式事务解决方案，全称是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture。Seata 的目标是提供一个 高性能且易于使用的分布式事务服务，来解决微服务架构中最常见、最头疼的问题之一：分布式事务一致性问题。

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一、为什么需要 Seata？

在微服务架构中，一个业务操作通常会涉及到多个服务，比如一个电商下单流程可能会调用：

• 订单服务
• 库存服务
• 账户服务

这些服务背后分别使用不同的数据库或存储系统，传统的数据库事务（如 JDBC 本地事务）无法跨数据库生效。这时候如果某一步失败，其它服务就可能出现数据不一致，造成严重问题。

于是需要一种机制来协调多个服务或数据库中的事务操作，这就是“分布式事务”。

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二、Seata 能解决什么问题？

Seata 提供了完整的分布式事务解决方案，具有以下特点：

特性	说明
支持多种事务模式	包括 AT、TCC、SAGA、XA
事务隔离性强	尽量保证 ACID
高性能	基于异步处理和事务日志
服务自动注册/发现	支持注册中心（如 Nacos、Eureka）
Spring Cloud / Dubbo / gRPC 支持	与主流 RPC 框架集成
支持多种数据库	MySQL、Oracle、PostgreSQL 等

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三、Seata 架构解析（重点）

Seata 架构主要由三个核心角色组成：

 ┌───────────┐        ┌───────────────┐        ┌───────────┐│           │        │               │        │           ││  RM（资源管理器）│<------>│ TC（事务协调者） │<------>│ TM（事务管理器）││           │        │               │        │           │└───────────┘        └───────────────┘        └───────────┘

1. TM（Transaction Manager，事务管理器）

• 负责开启全局事务，提交或回滚全局事务。
• 由业务系统发起。
• 使用 @GlobalTransactional 注解标注分布式事务的入口。

2. TC（Transaction Coordinator，事务协调器）

• 核心组件。
• 维护全局事务的状态。
• 负责协调各 RM 的提交/回滚操作。
• 相当于“分布式事务调度中心”，是一个独立部署的服务。

3. RM（Resource Manager，资源管理器）

• 管理分支事务的资源（如数据库连接、SQL 等）。
• 把事务状态通知 TC。
• 在 TC 发出命令时执行 本地提交或回滚。

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四、事务流程详解（以 AT 模式为例）

AT 模式（Automatic Transaction）是 Seata 最主流也最简单的事务模式，适用于关系型数据库 + 业务无强逻辑依赖的场景。

1. 开启全局事务（由 TM 发起）

@GlobalTransactional
public void placeOrder() {orderService.createOrder();stockService.deductStock();accountService.deductMoney();
}

TM 向 TC 发起全局事务创建请求。

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2. 各服务执行本地业务逻辑（由 RM 管理）

比如订单服务执行：

insert into orders ...

此时 RM 拦截 SQL，自动生成：

• 前镜像（Before Image）：更新前的数据快照
• 后镜像（After Image）：更新后的数据快照
• 并记录到 undo_log 表中，保证可以回滚

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3. 全局事务提交或回滚

• 如果所有服务调用成功，TM 通知 TC 执行“全局提交”

  • TC 通知各 RM 提交本地事务
  • RM 删除 undo_log

• 如果中间某个服务失败或抛出异常，TM 通知 TC 执行“全局回滚”

  • TC 通知各 RM 回滚本地事务
  • RM 利用 undo_log 中的前镜像还原数据

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五、事务模式比较

模式	说明	适用场景
AT	自动事务，拦截 SQL，生成 undo_log	强一致性、关系型数据库
TCC	Try-Confirm-Cancel 手动编排	业务强逻辑控制、幂等性要求高
SAGA	有状态长事务，定义补偿逻辑	异步解耦场景、柔性事务
XA	标准的两阶段提交协议	高一致性要求、数据库支持 XA

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六、AT 模式示意图

用户请求↓
TM（开启全局事务）↓
业务调用A  → RM拦截SQL并生成undo_log↓
业务调用B  → RM拦截SQL并生成undo_log↓
业务调用C  → RM拦截SQL并生成undo_log↓
TM 提交 or 回滚↓
TC 通知各 RM 提交/回滚↓
RM 提交或根据 undo_log 回滚数据

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七、使用示例（Spring Cloud + Seata）

1. 引入依赖

<dependency><groupId>io.seata</groupId><artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId><version>1.7.0</version>
</dependency>

2. 配置文件（application.yml）

seata:enabled: truetx-service-group: my_tx_groupservice:vgroup-mapping:my_tx_group: defaultregistry:type: nacosnacos:server-addr: 127.0.0.1:8848

3. 启用分布式事务

@GlobalTransactional
public void createOrder() {orderService.create();storageService.deduct();accountService.debit();
}

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八、undo_log 表

Seata 会为每个参与分支自动记录一张 undo_log 表，格式如下：

| id | branch_id | xid | context | rollback_info | log_status |

这是 AT 模式中最关键的本地回滚机制支撑，确保即便某服务异常也可恢复数据。

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九、Seata 与其他解决方案对比

方案	特点
Seata（AT 模式）	自动化强、开发简单、侵入低、适合小中型分布式系统
TCC	手动控制，适合需要幂等、校验、复杂回滚逻辑
MQ事务（RocketMQ事务消息）	最终一致性，适合异步操作
本地消息表 + 补偿	灵活性强但开发复杂，适合企业定制场景

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十、总结

维度	说明
使用简单性	⭐⭐⭐⭐⭐（@GlobalTransactional 即可）
扩展性	⭐⭐⭐⭐（支持多种事务模式）
性能	⭐⭐⭐⭐（异步化、压缩 undo_log）
场景适配度	⭐⭐⭐⭐⭐（适配大部分微服务）
依赖性	需部署 TC Server，数据库需支持 undo_log 表

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如果你需要：

• 快速实现微服务分布式事务
• 不希望侵入业务代码
• 希望控制性能与一致性的权衡

那么 Seata AT 模式 是当前 Java 生态下非常值得使用的方案。