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项目地址：https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait
在人工智能技术飞速发展的今天，静态照片的“动态化”已成为数字创意领域的热门方向。LivePortrait 凭借其高效性、可控性和逼真效果，成为用户将照片转化为动态视频的首选方案。本文将从技术原理、安装部署、使用步骤到高级技巧，全面解析如何用 LivePortrait 让照片“活”起来。
一、LivePortrait 的核心原理
LivePortrait 的核心技术基于 隐式关键点框架，通过以下流程实现动态生成：
- 关键点提取：从静态照片中提取人物或动物的五官、轮廓等特征，形成隐式关键点。
- 运动迁移：从驱动视频中捕捉表情、头部姿态等运动信息，结合源图像的关键点生成动态序列。
- 无缝合成：通过拼接模块将动态效果与原始图像融合，处理多人、高分辨率等复杂场景。
其优势在于：
- 高效生成：RTX4090 显卡上单帧生成仅需 12.8ms，支持实时动画。
- 精细控制：独立调节眼睛、嘴唇等微表情，支持多风格肖像（真人、动漫、雕塑等）。
二、准备工作：环境与素材
- 硬件与软件要求
- 显卡：NVIDIA 显卡（建议显存 ≥8GB，如 RTX 3060 及以上）。
- 操作系统：Windows 10/11 或 Linux（推荐 Ubuntu 20.04）。
- 依赖工具：Git、FFmpeg、Python 3.9