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文章目录
- 一、核心区别
- 二、JSONLines 的优势
- 三、Python 中使用 JSONLines
- 1. 写入 JSONLines 文件
- 2. 读取 JSONLines 文件
- 3. 处理大文件示例
- 四、常见工具支持
- 1. 命令行工具
- 2. 编程语言库
- 五、适用场景选择
- 六、注意事项
- 总结
JSONLines（简称 jsonl 或 jl）和传统 JSON 都是用于存储结构化数据的格式，但它们的设计目标和使用场景有所不同。以下是详细对比和使用指南：
一、核心区别
| 特性 | JSON | JSONLines (jsonl) |
|---|---|---|
| 格式结构 | 单个完整的 JSON 对象（如数组、对象） | 每行一个独立的 JSON 对象，行与行之间无关联 |
| 文件示例 | json<br>[<br> {"name": "Alice"},<br> {"name": "Bob"}<br>] | json<br>{"name": "Alice"}<br>{"name": "Bob"} |