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Windows系统下MinerU的CUDA加速配置指南

快速解锁GPU性能，提升文档解析效率

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1、简介

MinerU是一款高效的文档解析工具，支持通过CUDA加速显著提升处理速度。本指南详细说明如何在Windows系统中配置CUDA环境，并启用MinerU的GPU加速功能，帮助用户充分利用NVIDIA显卡的计算能力，优化复杂文档的解析效率。

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2、前提条件

在开始配置前，请确保满足以下条件：

1. 硬件要求：
   • NVIDIA显卡（支持CUDA计算能力≥5.0，推荐RTX 20/30/40系列）。
   • 显卡驱动版本≥522.06（通过nvidia-smi命令查看）。
2. 软件要求：
   • Windows 10/11 64位系统。
   • Python 3.8或更高版本（建议使用Anaconda管理环境）。
   • CUDA Toolkit 11.7或11.8（与PyTorch版本兼容）。
   • MinerU最新代码（GitHub仓库克隆）。

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3、配置步骤

3.1. 安装CUDA Toolkit

1. 下载CUDA Toolkit：

   • 访问NVIDIA CUDA下载页面，选择与PyTorch兼容的版本（如11.7）。
   • 运行安装程序，按默认选项完成安装。

2. 验证CUDA安装：

   • 打开命令提示符，输入以下命令：

     nvcc --version  
     

   • 若显示CUDA版本（如11.7），则安装成功。

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3.2. 配置Python环境

1. 创建虚拟环境：

   conda create -n mineru_cuda python=3.8  
   conda activate mineru_cuda  
   

2. 安装PyTorch（支持CUDA）：

   • 根据CUDA版本选择PyTorch安装命令：

     # CUDA 11.7  
     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117  
     

3. 验证PyTorch的CUDA支持：

   • 运行Python解释器，执行以下代码：

import torch# 检查CUDA是否可用
if torch.cuda.is_available():# 打印可用的CUDA设备数量print(f"Number of CUDA devices: {torch.cuda.device_count()}")# 打印每个设备的详细信息for i in range(torch.cuda.device_count()):print(f"Device {i}: {torch.cuda.get_device_properties(i)}")
else:print("CUDA is not available."