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pytest是Python生态中最流行的自动化测试框架，它通过简洁的语法、强大的功能(如fixture、参数化、插件扩展等)和丰富的插件生态，帮助开发者高效完成单元测试、集成测试和端到端测试。fixture是pytest框架中最核心、最强大的功能之一，它提供了一种优雅的方式来管理测试依赖项(如数据库连接、测试数据、API客户端等)，实现了测试代码的模块化和复用。
fixture基础概念
- fixture的作用
- 依赖注入：自动将资源(如数据库连接)注入到测试函数中
- 资源管理：统一管理测试资源的创建和清理
- 复用性：多个测试用例可以共享同一个fixture
2.基本语法
import pytest
@pytest.fixture
def fixture_name():# 初始化代码resource = create_resource()yield resource # 返回资源给测试用例使用# 清理代码（测试完成后执行）resource.cleanup()
2.fixture核心特性
- 作用域控制
-
通过scope参数控制fixture的生命周期：
-
function(默认)：每个测试函数执行一次
-
class：每个测试类执行一次
-
module：每个Python模块执行一次
-
package：每个包执行一次
-
session：整个测试会话执行一次
@pytest.fixture(scope="module")
def shared_resource():return create_expensive_resource()
- 自动使用
通过autouse=True让fixture自动执行，无需显式调用
@pytest.fixture
def db_connection():return connect_to_database()
@pytest.fixture
def user_repo(db_connection):return UserRepository(db_connection)
- 依赖其他fixture
fixture可以依赖其他fixture
@pytest.fixture
def db_connection():return connect_to_database()
@pytest.fixture
def user_repo(db_connection):return UserRepository(db_connection)
3.fixture使用案例
1)API客户端初始化
import pytest
import requests
@pytest.fixture(scope="module")
def api_client():client = requests.Session()client.base_url = "https://api.example.com"client.headers = {"Authorization": "Bearer test_token"}yield client # 整个测试模块共享同一个客户端client.close() # 模块测试完成后关闭
def test_get_user(api_client):response = api_client.get("/users/1")assert response.status_code == 200assert response.json()["name"] == "Alice"
2)Web浏览器实例管理（结合Selenium）
import pytest
from selenium import webdriver
@pytest.fixture(scope="class")
def browser():driver = webdriver.Chrome()driver.implicitly_wait(10)yield driver # 整个测试类共享同一个浏览器实例driver.quit() # 类测试完成后关闭浏览器
class TestWebLogin:def test_login(self, browser):browser.get("https://example.com/login")browser.find_element("#username").send_keys("admin")browser.find_element("#password").send_keys("secret")browser.find_element("#submit").click()assert "Dashboard" in browser.title
4.fixture高级技巧
1）动态fixture参数化
@pytest.fixture(params=["sqlite", "mysql", "postgres"])
def database(request):return create_db_connection(request.param)
def test_db_operations(database):assert database.execute("SELECT 1") == 1
2）多个fixture组合
@pytest.fixture
def auth_token():return "test_token_123"
@pytest.fixture
def authenticated_client(api_client, auth_token):api_client.headers["Authorization"] = f"Bearer {auth_token}"return api_client
def test_protected_endpoint(authenticated_client):response = authenticated_client.get("/protected")assert response.status_code == 200
