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wzjs 2025/8/19 22:09:27

厦门做点击付费网站,百度账号申请注册,html5国外酷炫网站,网站标题符号目录 Python实例题题目课程目标课程内容规划 1. 课程开场（5 分钟） 2. 基础概念讲解（15 分钟） 并发与并行： 线程与进程： 3. Python 协程的实现方式（20 分钟） 生成器实现…

Python实例题

题目

Python协程详解公开课

课程目标

本次公开课旨在让学员深入理解 Python 协程的概念、原理和使用方法，掌握协程在异步编程中的优势，能够运用协程编写简单的异步程序。

课程内容规划

1. 课程开场（5 分钟）

介绍公开课的主题和目标，阐述协程在 Python 异步编程中的重要性。
列举一些协程的应用场景，如网络爬虫、服务器端编程等。

2. 基础概念讲解（15 分钟）

并发与并行：
- 并发是指在一段时间内，多个任务交替执行，宏观上看起来是同时进行的。
- 并行是指在同一时刻，多个任务真正地同时执行，需要多核处理器支持。
线程与进程：
- 进程是程序在操作系统中的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位。
- 线程是进程中的一个执行单元，是 CPU 调度和分派的基本单位。
协程的定义：协程是一种比线程更加轻量级的并发编程方式，它可以在一个线程内实现多个任务的并发执行，通过暂停和恢复执行来切换任务。

3. Python 协程的实现方式（20 分钟）

生成器实现协程：
- 生成器是 Python 中一种特殊的迭代器，通过 yield 关键字可以实现协程的暂停和恢复。
- 示例代码：

def simple_coroutine():print('协程启动')x = yieldprint(f'接收到的值: {x}')coro = simple_coroutine()
next(coro)  # 启动协程
coro.send(10)  # 向协程发送值

代码解释：simple_coroutine 是一个生成器函数，通过 yield 关键字暂停执行，等待外部发送值。next(coro) 用于启动协程，coro.send(10) 向协程发送值并恢复协程的执行。
async/await 语法：
- Python 3.5 及以上版本引入了 async/await 语法，使得协程的编写更加简洁和直观。
- 示例代码：

import asyncioasync def hello():print('Hello')await asyncio.sleep(1)print('World')async def main():await asyncio.gather(hello(), hello())asyncio.run(main())

代码解释：async def 定义一个异步函数，await 用于暂停异步函数的执行，等待另一个异步操作完成。asyncio.gather 用于并发执行多个异步任务。

4. 异步 I/O 与协程（20 分钟）

阻塞 I/O 与非阻塞 I/O：
- 阻塞 I/O 会导致程序在进行 I/O 操作时暂停执行，直到操作完成。
- 非阻塞 I/O 允许程序在进行 I/O 操作时继续执行其他任务，通过轮询或回调机制获取操作结果。
协程在异步 I/O 中的应用：
- 协程可以与异步 I/O 结合，实现高效的并发编程。例如，使用 asyncio 库进行网络请求。
- 示例代码：

import asyncio
import aiohttpasync def fetch(session, url):async with session.get(url) as response:return await response.text()async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:tasks = []urls = ['http://example.com', 'http://example.org']for url in urls:task = asyncio.create_task(fetch(session, url))tasks.append(task)results = await asyncio.gather(*tasks)for result in results:print(len(result))asyncio.run(main())