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1. 数据操作语言（DML）​​

​​1.1 插入数据（INSERT）​​

向表中插入新记录：

-- 插入单条数据（按列顺序）
INSERT INTO students (name, age, score) 
VALUES ('张三', 20, 92);-- 插入多条数据
INSERT INTO students (name, age, score) 
VALUES ('李四', 22, 85), ('王五', 19, 95);

​​1.2 更新数据（UPDATE）​​

修改表中现有记录：

-- 将 id=1 的学生的分数改为 90
UPDATE students 
SET score = 90 
WHERE id = 1;-- 批量更新年龄≥20的学生的分数（增加5分）
UPDATE students 
SET score = score + 5 
WHERE age >= 20;

​​1.3 删除数据（DELETE）​​

删除表中的记录：

-- 删除 id=3 的学生
DELETE FROM students 
WHERE id = 3;-- 删除分数低于60的学生
DELETE FROM students 
WHERE score < 60;

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​​2. 数据定义语言（DDL）​​

​​2.1 创建表（CREATE TABLE）​​

定义表结构和约束（如主键、非空）：

CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,   -- 主键，自增name VARCHAR(50) NOT NULL,           -- 非空约束age INT CHECK (age >= 0),            -- 年龄必须≥0score DECIMAL(5,2),                   -- 小数类型（总位数5，小数位2）enroll_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE -- 默认值为当前日期
);

​​2.2 修改表（ALTER TABLE）​​

调整表结构：

-- 添加新列
ALTER TABLE students 
ADD COLUMN gender CHAR(1) COMMENT '性别';-- 修改列类型
ALTER TABLE students 
MODIFY COLUMN name VARCHAR(100);-- 删除列
ALTER TABLE students 
DROP COLUMN enroll_date;

​​2.3 删除表（DROP TABLE）​​

彻底删除表：

DROP TABLE students;  -- 谨慎使用！

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​​3. 多表查询与连接（JOIN）​​

​​3.1 表关系设计​​

• ​​外键（Foreign Key）​​：关联其他表的主键。
• 示例：students 表与 courses 表通过 student_id 关联。

​​3.2 内连接（INNER JOIN）​​

返回两个表中匹配的记录：

-- 查询学生及其选修的课程
SELECT s.name, c.course_name
FROM students s
INNER JOIN courses c ON s.id = c.student_id;

​​3.3 左连接（LEFT JOIN）​​

返回左表所有记录及右表匹配的记录（不匹配则为 NULL）：

-- 查询所有学生（即使未选课）
SELECT s.name, c.course_name
FROM students s
LEFT JOIN courses c ON s.id = c.student_id;

​​3.4 右连接（RIGHT JOIN）​​

返回右表所有记录及左表匹配的记录（不匹配则为 NULL）：

-- 查询所有课程（即使无学生选）
SELECT s.name, c.course_name
FROM students s
RIGHT JOIN courses c ON s.id = c.student_id;

​​3.5 子查询（Subquery）​​

嵌套查询作为条件或临时表：

-- 查询分数高于平均分的学生
SELECT name, score 
FROM students 
WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM students);

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​​4. 聚合函数与分组统计​​

​​4.1 常用聚合函数​​

• COUNT()：统计行数
• SUM()：求和
• AVG()：平均值
• MAX()：最大值
• MIN()：最小值

​​4.2 分组统计（GROUP BY）​​

按指定列分组后统计：

-- 统计每个年龄段的学生人数和平均分
SELECT age, COUNT(*) AS 人数, AVG(score) AS 平均分
FROM students 
GROUP BY age;

​​4.3 分组后过滤（HAVING）​​

对分组结果进行筛选（类似 WHERE，但用于聚合后）：

-- 筛选平均分≥80的年龄段
SELECT age, AVG(score) AS 平均分
FROM students 
GROUP BY age 
HAVING 平均分 >= 80;

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​​5. 约束与索引​​

​​5.1 常见约束​​

• PRIMARY KEY：主键（唯一且非空）
• FOREIGN KEY：外键
• UNIQUE：唯一值
• NOT NULL：非空
• CHECK：自定义条件约束

​​5.2 索引（INDEX）​​

提高查询效率（但会降低插入/更新速度）：

-- 为 name 列创建索引
CREATE INDEX idx_name ON students (name);-- 删除索引
DROP INDEX idx_name ON students;

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​​6. 事务处理（ACID 特性）​​

确保数据操作的原子性、一致性、隔离性、持久性：

-- 开始事务
START TRANSACTION;-- 执行操作（例如转账）
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;-- 提交事务（确认操作）
COMMIT;-- 或回滚事务（撤销操作）
ROLLBACK;

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​​7. 综合示例​​

-- 创建订单表和订单详情表
CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,customer_id INT,order_date DATE,FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);CREATE TABLE order_details (detail_id INT PRIMARY KEY,order_id INT,product_name VARCHAR(50),quantity INT,FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id)
);-- 查询每个客户的订单总金额（假设单价为固定值）
SELECT o.customer_id, SUM(d.quantity * 100) AS 总金额  -- 假设单价100元
FROM orders o
INNER JOIN order_details d ON o.order_id = d.order_id
GROUP BY o.customer_id
HAVING 总金额 > 500;